Las 7 mejores herramientas de visualización de datos

Según una investigación publicada por Fortune Business Insights, se espera que el mercado de visualización de datos tenga un valor de $ 8,85 mil millones en 2019. Con la tasa de crecimiento anual compuesta actual del 10,2 %, se prevé que el valor de mercado alcance los 19,20 mil millones de dólares para 2027 .

El mercado global de visualización de datos está siendo impulsado por una serie de factores, incluida la proliferación de teléfonos inteligentes, el uso creciente de Internet, los rápidos avances en el aprendizaje automático, la creciente aceptación de las tecnologías de computación en la nube y el "Internet de las cosas".

Además, la creciente tendencia hacia la fabricación inteligente y el uso cada vez mayor de análisis visual, visualización de información y visualización científica en empresas de todos los tamaños son otros factores que contribuyen a la expansión del mercado de visualización de datos.

¿Qué es la visualización de datos?

El proceso de graficar datos en forma de mapas, gráficos, minigráficos, infografías, mapas de calor o gráficos estadísticos se denomina visualización de datos.

Los datos presentados con componentes visuales son mucho más fáciles de comprender y examinar, lo que abre el camino para la extracción eficiente y eficaz de la información que se puede promulgar a partir de los datos. Los resultados pueden ser utilizados por las partes interesadas relevantes como base para tomar decisiones más efectivas en tiempo real.

La representación gráfica de los datos se ve facilitada por el uso de tecnologías de visualización de datos que incluyen soporte para transmisión de datos, interacción con inteligencia artificial, integración, colaboración, exploración interactiva y capacidades propias.

A continuación se muestra una lista de 15 herramientas de visualización de datos de alta calidad que están ganando reputación en la industria debido a su excelente rendimiento y facilidad de uso.

1. Mesa

Tableau, una de las herramientas de visualización de datos más populares, ofrece soluciones de visualización interactiva a más de 57 000 empresas.

Tableau crea visualizaciones y gráficos de manera eficiente a partir de grandes conjuntos de datos que evolucionan constantemente y se usan para aplicaciones de inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data. Teradata, SAP, My SQL, Amazon AWS y Hadoop son algunas de las bases de datos avanzadas con las que se integra Tableau.

Profesionales

• Excelentes habilidades de visualización.
• Fácil de usar
• Una actuación de muy alto nivel.
• Permite la conexión con una amplia variedad de fuentes de datos
• móvil receptivo
• Contiene una comunidad que es educativa.

versus

• Los precios están un poco en el extremo superior del espectro.
• Las opciones de programación de informes y actualización automática aún no están disponibles.

2. Dundas BI

Las visualizaciones de datos proporcionadas por Dundas BI son altamente personalizables e incluyen cuadros de mando interactivos, mapas, indicadores y gráficos. Esto facilita la construcción de informes ad hoc que abarcan varias páginas. La limpieza, el examen, la manipulación y el modelado de grandes conjuntos de datos pueden ser mucho más fáciles con Dundas BI, ya que brinda a los usuarios un control total sobre los componentes gráficos utilizados en el proceso.

Profesionales

• Flexibilidad excepcional
• Numerosas fuentes de datos distintas y representaciones gráficas
• La extracción, presentación y edición de datos son solo algunas de las muchas funciones integradas disponibles.

versus

• No hay opciones para el análisis predictivo
• Gráficos 3D no compatibles

3. Jupyte R

Los usuarios pueden crear y compartir documentos que incluyen imágenes, ecuaciones, narrativa en prosa y código en vivo con la ayuda de JupyteR, un programa basado en la web considerado una de las mejores herramientas de visualización de datos. La limpieza y transformación de datos, el modelado estadístico, la simulación numérica, la computación interactiva y las actividades de aprendizaje automático son todas adecuadas para Jupyter.

Profesionales

• Creación rápida de prototipos
• Resultados agradables a la vista.
• Simplifique el proceso de compartir datos e información con otros

versus

• Difícil trabajar juntos
• El proceso de revisión de código a veces puede ser difícil.

4. Informes de Zoho

Zoho Reports, también conocido como Zoho Analytics, es una herramienta de visualización de datos con todo incluido que integra Business Intelligence y servicios de informes en línea. Esta integración permite crear y compartir rápidamente informes ampliados en cuestión de minutos. Zoho Reports se conocía anteriormente como Zoho Analytics. La herramienta de visualización de alto nivel también admite la importación de big data desde bases de datos y aplicaciones clave.

Profesionales

• Produzca y actualice fácilmente informes con el mínimo esfuerzo requerido
• Contiene funciones útiles, como la programación de correos electrónicos y el uso compartido de informes.
• Hay suficiente espacio para los datos.
• Atención al cliente rápida cuando sea necesario.

versus

• Hay que mejorar la formación de los usuarios
• El tablero se vuelve confuso cuando hay grandes volúmenes de datos

5. Gráficos de Google

Se sabe que Google Charts, que está programado con SVG y HTML5, produce visualizaciones de datos gráficos y pictóricos. Google Charts es un jugador importante en el campo del mercado de visualización de datos. Además de ofrecer una función de zoom, Google Charts es compatible con versiones anteriores del navegador Internet Explorer y con los sistemas operativos iOS y Android. Este nivel de compatibilidad es único entre las soluciones de gráficos multiplataforma.

Profesionales

• Plataforma fácil de usar
• Fácil de incluir datos.
• Gráficos de datos que son agradables a la vista.
• compatibilidad con los artículos creados por Google.

versus

• La función de exportación requiere alguna configuración
• Demostraciones inadecuadas de las herramientas.
• Carece de capacidades de personalización.
• Se requiere conexión de red para ver

6. Visual.ly

Una de las tecnologías de visualización de datos ahora disponible en el mercado se llama Visual.ly y es conocida por su impresionante red de distribución que ilustra los resultados del proyecto. Visual.ly simplifica el proceso de importación y externalización de datos, incluso a terceros, gracias al personal creativo especializado que mantiene para brindar servicios de visualización de datos.

Profesionales

• Excelencia en términos de fabricación de productos
• Fácil de crear imágenes impresionantes usando.
• Varias oportunidades de conexión.

7. CRUDO

RAW, más conocido como RawGraphs, es compatible con formatos de datos delimitados, incluidos los archivos CSV y TSV. Cierre la brecha entre la representación de datos visuales y el análisis de hojas de cálculo. RawGraphs ofrece una sólida seguridad de datos a pesar de ser una aplicación basada en la web al incluir una variedad de diseños, tanto estándar como no tradicionales, en su interfaz.

Profesionales

• Interfaz sencilla
• Retroalimentación visual súper rápida
• Ofrece una plataforma de alto nivel para organizar, almacenar y leer datos de usuario
• Función de mapeo fácil de usar
• Excelente legibilidad para gráficos visuales.
• Excelente opción de escalabilidad

versus

• Indisponibilidad de escalas logarítmicas
• No es intuitivo para el usuario.

Videoguía

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Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las mejores herramientas de visualización de datos?

Google Charts, Tableau, Grafana, Chartist.js, FusionCharts, Datawrapper, Infogram, ChartBlocks y D3.js son algunas de las mejores herramientas de visualización de datos. Otras opciones incluyen ChartBlocks y D3.js. Las mejores herramientas son capaces de manejar grandes cantidades de datos, brindan una selección de diferentes formas de ver los datos y son fáciles de usar.

¿Qué son las herramientas de visualización de datos?

Los diseñadores ahora tienen un enfoque más simple para crear representaciones visuales de grandes conjuntos de datos gracias a la disponibilidad de herramientas para visualizar datos. La automatización del proceso de visualización facilita mucho el trabajo de un diseñador cuando trabaja con conjuntos de datos que incluyen cientos de miles o millones de puntos de datos.

¿Cuál es la herramienta de visualización de datos más fácil de usar?

Cuadro público

Tableau Public es ampliamente considerado el estándar de la industria para la visualización de datos y es fácil ver por qué es así. Con la ayuda de este software gratuito, puede generar una amplia gama de gráficos interactivos que brindan a las partes interesadas la capacidad de analizar los datos por sí mismos.

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