Las máquinas empiezan a entender al ser humano cada vez mejor (y 2)

Para complementar un poco la información de mi entrada anterior con más ejemplos prácticos, me gustaría comentar brevemente con vosotr@s un par de estudios que he podido leer recientemente relacionados con el procesamiento del lenguaje natural.

El equipo del Profesor Yair Neuman de la Universidad de Ben-Gurion ha desarrollado un programa (llamado Pedesis) capaz de detectar estados depresivos en blogueros a partir del texto de sus entradas/artículos. No es algo tan evidente como buscar la palabra “depresión” o las palabras “estoy deprimid@”, como podréis imaginar. En palabras de sus creadores:

Un/a psiquiatra/psicólog@ sabe cómo detectar diversos estados emocionales a través de la intuición. Aquí, tenemos un programa que hace esto metódicamente a través del uso innovador de la ‘inteligencia web’.

Por ejemplo, el programa puede detectar palabras que expresan diferentes emociones, como colores usados para describir metafóricamente situaciones (“lo veo muy negro”). Otros conceptos pueden también llamar la atención del programa: soledad, deprivación de sueño…

Vayamos a los números. Para probar el programa se analizaron más de 350.000 textos de 17.031 blogueros. El sistema seleccionó automáticamente a los 100 más deprimidos y a los 100 menos deprimidos. Un grupo de 4 psiquiatras analizaron las entradas de ambos grupos, hallándose una correlación del 78% entre el diagnóstico humano y el de Pedesis.

Evidentemente esto no es, ni de lejos, un sustituto de la interacción humana. Pero no podemos negar que podría convertirse en una buena herramienta de cribado, por no hablar de la gran cantidad de posibilidades que estudios de este tipo generan.

No he conseguido encontrar el artículo para poder compartirlo (si alguien consigue encontrarlo, le agradecería que lo compartiera con nosotr@s), sirva como referencia mi fuente: PhychCentral.

Sobre el segundo estudio del que os hacía referencia sí tengo el vínculo para que podáis echar un vistazo al artículo. Al tratarse de un estudio similar, no voy a añadir mucho a lo ya dicho. En este caso se trata de un programa que analiza las entradas de los blogs de militares que participaron en la guerra de Irak intentando descubrir emociones y experiencias por la exposición al combate.

Fuente: JMIR “Biomedical Informatics Techniques for Processing and Analyzing Web Blogs of Military Service Members“ (artículo traducido usando el traductor de Google).

Espero que os resulte de interés.