¿Le contarías tus secretos más íntimos a Alexa? Cómo los terapeutas de IA podrían ahorrarle tiempo y dinero en atención de salud mental

Las personas revelan detalles más personales e íntimos a aplicaciones y bots similares a los humanos que pueden 'sentir' emociones y preocupaciones.

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"Alexa, estoy deprimida". La idea de que un asistente virtual como Alexa o Siri sepa o le importe cómo te sientes suena directamente de alguna comedia neurótica. Hoy, al menos.

La salud mental es una nueva y valiente frontera para los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático impulsados ​​por "big data". En poco tiempo, si algunos psicólogos, médicos e inversores con visión de futuro se salen con la suya, su terapeuta podría ser un humano virtual capaz de escuchar, aconsejar e incluso facturar esa hora de 50 minutos.

"La IA cambiará el juego", dice James Lake, un psiquiatra de California y autor de una serie de libros electrónicos de autoayuda que muestran a las personas cómo integrar un plan amplio para su salud mental. Las herramientas de IA, agrega, permitirán a los proveedores de salud mental "optimizar la atención del paciente en función del historial, los síntomas, las necesidades, las limitaciones financieras y las preferencias únicas de cada individuo".

¿Qué sucede si necesita un antidepresivo u otro medicamento psiquiátrico? La IA puede ayudar a un psiquiatra a determinar la droga exacta o la clase de droga a la que responderá su cuerpo, acortando o incluso eliminando la prueba y el error, y sus efectos secundarios, que frustran tanto a los pacientes como a los médicos. Los algoritmos también pueden determinar, según la edad, el sexo, las respuestas a las preguntas y otros factores, si esa persona está a punto de intentar suicidarse; Facebook FB, -2.05%, por ejemplo, utiliza un algoritmo que marca una publicación si contiene palabras que sugieren pensamientos suicidas o autolesiones.

A medida que aumentan los trastornos mentales, se estima que el costo para la economía mundial será de $ 16 billones en la próxima década , según la Comisión Lancet, cuidar a los pacientes con precisión es un Santo Grial para los profesionales de la salud mental. Los métodos actuales de diagnóstico y tratamiento, aunque son hábiles y perspicaces, no pueden capturar completamente las necesidades y la complejidad únicas de cada paciente, no sin tiempo, dinero y una voluntad que muchas personas simplemente no tienen. Las terapias basadas en IA tienen el potencial de ser más rápidas y más baratas y, por lo tanto, más efectivas, lo que a su vez puede alentar a los pacientes a continuar con su asesoramiento.

La salud mental de precisión basada en datos también atrae a empleadores y planes de seguros conscientes de los costos. Las startups con tracción en esta área incluyen Quartet Health, cuyos patrocinadores incluyen GV (anteriormente Google Ventures), una unidad de Alphabet GOOG, -2.18% GOOGL, -2.21%, que se ha asociado con sistemas de atención de salud y planes de salud en varios estados de EE. UU., con un enfoque particular en pacientes de Medicaid desatendidos. Otra startup, Lyra Health, compara a los empleados con los profesionales de la salud que utilizan grandes datos para diagnosticar afecciones mentales, y cuenta eBay EBAY, + 1.35% y Amgen AMGN, + 0.29% entre sus clientes.

"Podemos predecir si alguien se recuperaría si tomara un tratamiento específico", dice Adam Chekroud, psicólogo clínico y cofundador de Spring Health, una startup cuyos modelos predictivos detectan estados mentales y recomiendan el tratamiento adecuado.

Algunas grandes empresas, entre ellas Gap GPS, -2.35% y Amazon AMZN, -2.65 % Whole Foods utiliza la tecnología de Spring Health para sus empleados. Después de responder preguntas sobre problemas y comportamientos personales, los empleados son dirigidos a un proveedor dentro de la red que recibe tratamientos específicos que Spring Health determina que tienen más probabilidades de ayudar a ese paciente. Agrega Chekroud: "Cuando las personas hicieron lo que se predijo [para ellas], tenían el doble de probabilidades de recuperarse".

Los resultados alentadores también son evidentes a partir de los "chatbots" basados ​​en teléfonos inteligentes que usan IA para administrar terapia cognitivo-conductual, o TCC, que puede ayudar a las personas con problemas emocionales a desarrollar habilidades para la vida y autocompasión. La TCC es una forma comprobada de tratar la depresión, y se ha demostrado que los chatbots basados ​​en TCC, o "agentes de conversación", que simulan la conversación humana a través de la voz y el texto, reducen los episodios depresivos en los usuarios después de solo dos semanas de interacción diaria.

Por ejemplo, Woebot, un chatbot que los médicos de la Universidad de Stanford desarrollaron originalmente para estudiantes universitarios, ahora es una aplicación descargable con fondos de riesgo. Woebot se presenta como un "asistente emocional" que es "como una persona pequeña y sabia con la que puedes consultar durante los momentos difíciles y no tan difíciles". Su interfaz hablador es amigable y coloquial, sondeando suavemente sobre sentimientos y hábitos. "Esto me permite encontrar patrones que a veces son difíciles de ver para los humanos", explica Woebot.