Liberando el potencial de la IA Arnaud Lemaire, F5

El futuro de las aplicaciones será multinube, primero API y potenciado por IA. Así que asegurémonos de saber cómo desbloquear el potencial de la IA. Encendiendo…

La IA es claramente una prioridad para toda la sociedad en este momento. Como cualquier tecnología revolucionaria, tiene beneficios y riesgos.

Todo su ecosistema es clave. Es una colección de modelos, módulos y API diseñadas para hacer que el aprendizaje automático y la IA sean mucho más accesibles para los equipos de productos y todos los usuarios, con facilidad, como dicen. Este sistema acelera la capacidad de integrar inteligencia artificial, permitiendo una transición rápida desde el diseño inicial hasta la implementación de aplicaciones enriquecidas con IA.

Tomemos un ejemplo. Si alguna vez ha tenido la oportunidad de entrenar modelos de aprendizaje supervisado, seguramente debe comprender la importancia crítica de tener un volumen significativo de datos y que estos datos deben estar etiquetados. Encontrar buenos datos etiquetados no es nada fácil y etiquetar los datos correctamente puede llevar semanas. Sin embargo, este período de tiempo es demasiado largo para que los modelos puedan adaptarse a la rápida evolución de las amenazas.

Aquí es donde entran en juego la IA y los grandes modelos lingüísticos. Para abordar este desafío, es apropiado utilizar transformadores de oraciones para vectorizar un conjunto de datos de entrenamiento y explotar la búsqueda semántica para iniciar y automatizar el proceso de etiquetado de datos. Estas técnicas le permiten entrenar y perfeccionar un modelo. Una vez que el modelo de clasificación ha sido entrenado e implementado, la IA se puede volver a utilizar. Utilizando grandes modelos de lenguaje entrenados para generar expresiones comunes, es posible crear firmas que se pueden implementar en el borde para la detección en tiempo real. Por tanto, bastará con pulsar un botón para reaccionar con extrema rapidez ante la aparición de nuevas amenazas.

Aprovechando estas capacidades dentro del ecosistema de IA, ahora es posible reducir drásticamente el tiempo necesario para desarrollar un nuevo modelo de detección y generar la firma asociada. Esto le permite ser muy reactivo ante nuevas amenazas. Un experto puede agregar rápidamente capacidades de detección a la plataforma de datos cuando surge un nuevo tipo de ataque. La IA generativa nos permite mejorar significativamente la detección y al mismo tiempo reducir los costos para nuestro negocio y nuestros clientes. Y este es sólo un ejemplo entre muchos que ofrece la IA.

La IA y los modelos de lenguaje amplios tienen el potencial de transformar radicalmente la forma en que las personas usan las aplicaciones. Pero, sobre todo, tengo muchas ganas de saber cómo los modelos lingüísticos de gran tamaño ayudarán a mejorar significativamente los resultados de seguridad de todas las empresas.

El mercado de la seguridad lleva mucho tiempo plagado de problemas con la precisión de la detección. Muchas empresas (desafortunadamente) lo han aceptado. Entonces es necesario implementar recursos considerables para simplificar el proceso de detección. Y permitir a todas las empresas contribuir a la mejora de las técnicas de detección con total seguridad.

Por lo tanto, debemos superar los límites del uso de la IA para mejorar la seguridad de las aplicaciones y API, más rápidamente y a menor costo. La IA es el motor del futuro. Espero descubrir las innovaciones que nos tiene reservadas.
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Par Arnaud Lemaireexperto en ciberseguridad en F5

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