Pl@ntNet. Una app para identificar plantas con imágenes

Por Jesús Hernández González @jhergony

Pl@ntNet. Una app para identificar plantas con imágenes

Pl@ntNet es una aplicación que facilita

la recopilación
anotación
y recuperación de imágenes

Para ayudar en la identificación de plantas.
Fue desarrollada por un consorcio formado por científicos de CIRAD, INRA, INRIA, IRD, y la red Tela Botanica (la red de los botánicos franceses) en virtud de un proyecto financiado por la Fundación Agropolis.
Incluye

Un sistema de apoyo para la identificación automática de plantas a partir de imágenes en comparación con las imágenes de una base de datos botánica.

Los resultados se utilizan para obtener el nombre botánico de una planta, si esta es suficientemente ilustrada en la base.
Esta aplicación funciona con más de 4.100 especies de plantas silvestres de la flora francesa metropolitana, cuya lista es disponible a través de la aplicación.
Además, puedes elegir entre:

Europa Occidental
Océano Índico
América del Sur

Una vez que elige la zona, puedes optar por:

Explorador
Nueva observación: Elegir una imagen desde la galería o sacar una nueva foto de una planta
Últimas contribuciones
Tus propias observaciones

El nombre de especies procesadas y el nombre de imágenes utilizados evolucionan con las contribuciones al proyecto.
La aplicación no permite la identificación de plantas ornamentales.
Funciona mejor cuando las fotos presentadas se centran en un órgano o una parte precisa de la planta. Fotos de hojas de árboles con un fondo uniforme presentarán así los resultados más relevantes.
Si identificas correctamente una especie deseada, puede participar en este proyecto transmitiendo su observación con el botón de "contribución". Estas contribuciones serán sujetas a un proceso de moderación y validadas en colaboración.