Un estudio realizado en la Universidad de Rochester, llevo al desarrollo de un programa de computación que mide el sentimiento humano por medio del análisis de 12 características de la voz, tales como tono y volumen, para identificar una de seis emociones grabadas con 81% de exactitud.
El programa ha sido utilizado para crear el prototipo de una aplicación que muestre ya sea una cara feliz o una triste después de grabar y analizar la voz del usuario. La investigación se encuentra aún en sus primeros pasos, pero es fácil prever una aplicación más compleja que pueda utilizar esta tecnología para mostrar colores en el celular o hacer sonar música de acuerdo el estado de ánimo.
Incluso se puede explicar que las emociones modifican la manera en que las personas alteran el volumen, tono, e incluso los armónicos de su voz. Ya que los investigadores establecieron 12 características específicas en el habla que son medidas en cada grabación a intervalos cortos. Luego, categorizaron cada una de las grabaciones y las usaron para enseñarle al programa de computación como suena estar triste, feliz, temeroso, disgustado, o neutral.