¿Qué es la inteligencia artificial con Azure?

La Inteligencia Artificial (IA), consiste en la combinación de algoritmos matemáticos que se requieren para diseñar un sistema informático, el cual simule las capacidades de los seres humanos.

Este sistema de Azure, tiene las siguientes funcionalidades:

• Ejecuta predicciones y diversas acciones fundamentándose en una base de datos disponible.
• Aprende de los errores para tener mayor precisión
• Procesa nueva información de forma rápida
• Desarrolla simulaciones de: Automóviles, asistentes virtuales, programas de reconocimiento de imágenes, entre otras.

Relación entre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

El aprendizaje automático, representa una subcategoría de la Inteligencia Artificial. Este tiene como objetivo principal, el entrenamiento de los sistemas informáticos, para que estos se encarguen de analizar datos. Además, este aprendizaje es considerado la técnica por excelencia, para así desarrollar la Inteligencia Artificial.

Relación entre la inteligencia artificial y las API cognitivas

La API también denominada, “Interfaz de programación de aplicaciones”, es aquella que conecta las aplicaciones con diversos sistemas y servicios. Por ejemplo, cuando las API cognitivas se van a emplear, deberás pedir acceso a una biblioteca de modelos inteligentes correspondientes al dominio.

Relación entre la inteligencia artificial y la ciencia de datos

Al igual que la Inteligencia Artificial, la ciencia de datos también se encarga de recopilar, analizar y aglomerar bases de datos. Sin embargo, los objetivos de ambas son diferentes, ya que la Inteligencia Artificial gestiona la manera que los dispositivos toman decisiones en base a los datos.

En cambio, la ciencia de datos se fundamenta en el empleo de algoritmos matemáticos, estadísticos y de aprendizaje automático, para así separar y extraer la información ubicada en una determinada base de datos.

Relación entre la inteligencia artificial y la robótica

Los robots son controlados a través de un determinado software. En ese sentido, los que están controlados con Inteligencia Artificial, no requieren ser manipulados de manera directa por sus usuarios.

Tipos de inteligencia artificial

Existen diversos tipos de Inteligencia Artificial, y estos son:

Inteligencia artificial estrecha (IA estrecha)

Este tipo de Inteligencia Artificial también es conocida como, “Inteligencia Artificial débil”. Este tipo de sistema, ejecuta diversas tareas con mayor precisión que los seres humanos.

La inteligencia artificial estrecha

Este Inteligencia Artificial es la de mayor nivel en este tipo de programas. La misma, aglomera los diversos tipos de simulaciones o aplicaciones que hasta ahora se conocen (Automóviles, asistentes virtuales, entre otros).

Vale la pena señalar, que la Inteligencia Artificial estrecha coordina procedimientos dentro de unos parámetros determinados.

Inteligencia artificial general (IA general)

Este programa también es conocido como, “Inteligencia Artificial fuerte”. Además, esta se define como la capacidad que tiene un sistema informático, de ejecutar las actividades o tareas intelectuales por encima de los seres humanos. Como ejemplo se tiene el caso de los robots, los cuales actúan según sus motivaciones.

Entre las funcionalidades de este sistema de Inteligencia Artificial, se tienen:

• Resuelve problemas complejos
• Emite juicios en determinadas situaciones sin resolver
• Incluye información previa a su actual razonamiento
• Tiene alta creatividad e imaginación, al igual que las personas
• Ejecuta un número mayor de tareas que la Inteligencia Artificial estrecha.

Superinteligencia artificial (ASI)

Los sistemas o programas de Inteligencia que hayan podido superar la inteligencia de los seres humanos, en áreas del conocimiento, creatividad y destreza a nivel social, es lo que se conoce como, “Superinteligencia Artificial”.

Aprendizaje automático

Es el que implementan los sistemas para desarrollar la Inteligencia Artificial. Para ello, requiere de algoritmos matemáticos para identificar parámetros de datos. Luego estos parámetros se utilizan para crear bases de datos, los cuales le permitan ejecutar predicciones.

El aprendizaje automático se simula con modelos de datos. Este tipo de acciones permitirá al sistema de Inteligencia, ejecutar datos rápidos y precisos.

Aprendizaje profundo

Cuando se habla de aprendizaje profundo, el mismo se refiere a un aprendizaje avanzado. Este emplea para sus procesos, redes de algoritmos similares a la estructura cerebral o redes neuronales.

Además, el aprendizaje profundo requiere de una base de datos amplia para su entrenamiento. En ese sentido, al entrenar una red neuronal profunda, se conseguirá una ambigüedad mayor a la de una red superficial. También, este aprendizaje es de gran utilidad para el entrenamiento de la Inteligencia Artificial en los juegos de ajedrez.

Ejemplos de inteligencia artificial

Entre los ejemplos más destacados de Inteligencia Artificial que te ofrece Azure, se encuentran los siguientes:

• Filtros para correo no deseado 
• Tecnología para hogares inteligentes 
• Análisis de datos médicos
• Automóviles sin conductor 
• Bots y asistentes digitales 
• Motores de recomendaciones 

Ventajas de la inteligencia artificial

Las ventajas que te ofrece la Inteligencia Artificial, son las siguientes:

Disponibilidad permanente

Estos sistemas inteligentes funcionan las 24 horas, y además de manera continua, sin interrupciones.

Comunicación a gran escala

Si decides tener en tu empresa asistentes virtuales y bots con Azure, podrás dar soporte técnico y asesoramiento a tus usuarios, y además manera simultánea.

Automatización de tareas repetitivas

Con la Inteligencia Artificial de Azure, tendrás la posibilidad de ejecutar tareas repetitivas y que necesitan mucho tiempo de dedicación. Esta función, apoyará a tus empleados para ejecutar una labor más estratégica.

Decisiones más rápidas y precisas

El programa de Inteligencia Artificial de Azure, te ayudará a disminuir los errores dentro de tu empresa. El mismo, se centra en cálculos complejos y la ejecución del trabajo mediante bases de datos.

Recomendaciones más pertinentes

El sistema de Inteligencia Artificial podrá darle a tus clientes y usuarios, sugerencias y recomendaciones en función de sus intereses.

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