Revista Salud y Bienestar

Que Función tienen las Conexiones de Retroalimentación del Neocortex

Por Jesus Gutierrez @saludymedicina

Que Función tienen las Conexiones de Retroalimentación del  Neocortex Un estudio publicado hoy en la revista Nature Neuroscience, realizado por científicos del Centro Champalimaud para lo Desconocido en Lisboa informa por primera vez que hay conexiones de retroalimentación en la neocorteza que forman un mapa exquisitamente organizado del espacio visual y proporcionan información importante sobre la percepción visual. De acuerdo con este modelo, las estructuras inferiores reciben una imagen de los ojos, que luego se procesa y retransmite a estructuras superiores de la neocorteza para la extracción de características clave, como contornos, objetos, etc. Este hallazgo sugiere que las señales de retroalimentación enviadas desde áreas corticales superiores se utilizan para proporcionar estructuras más bajas con el contexto. Este tipo de información es muy importante para la percepción visual. Por ejemplo, una esfera, verde que se ve a distancia se identificará fácilmente como una pelota de tenis cuando se ve en el contexto de una cancha de tenis, o como una manzana si se ve en el contexto de un frutero. En conjunto, estos resultados sugieren una función clarividente para estas conexiones de retroalimentación o que aprenden a través de la experiencia de qué esperar del mundo y luego usan este conocimiento para dar forma a la información visual entrante. En el mundo, los objetos se definen por líneas continuas, no por puntos dispersos, y los objetos en movimiento tienden a mantener su trayectoria, no moverse al azar. Por lo tanto, las conexiones de retroalimentación intentan acentuar estas características particulares que han aprendido a anticipar, apuntando a ubicaciones que son opuestas a las esperadas. Los resultados proporcionan una pieza importante del rompecabezas de cómo se organiza la neocorteza y sugieren cómo se podría generar la percepción visual en el cerebro. Estos hallazgos no solo contribuyen a nuestra comprensión de la biología, sino que también pueden tener implicaciones para el campo de la visión artificial.

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