Un estudio publicado hoy en la revista
Nature Neuroscience, realizado por científicos del Centro
Champalimaud para lo Desconocido en Lisboa informa por primera vez que hay conexiones
de retroalimentación en la neocorteza que forman un mapa exquisitamente
organizado del espacio visual y proporcionan información importante sobre la percepción
visual. De acuerdo con este modelo, las estructuras inferiores reciben una
imagen de los ojos, que luego se procesa y retransmite a estructuras superiores
de la neocorteza para la extracción de características clave, como contornos,
objetos, etc. Este hallazgo sugiere que
las señales de retroalimentación enviadas desde áreas corticales superiores se
utilizan para proporcionar estructuras más bajas con el contexto. Este tipo de
información es muy importante para la percepción visual. Por ejemplo, una
esfera, verde que se ve a distancia se identificará fácilmente como una pelota
de tenis cuando se ve en el contexto de una cancha de tenis, o como una manzana
si se ve en el contexto de un frutero. En conjunto, estos resultados sugieren una
función clarividente para estas conexiones de retroalimentación o que aprenden
a través de la experiencia de qué esperar del mundo y luego usan este
conocimiento para dar forma a la información visual entrante. En el mundo, los
objetos se definen por líneas continuas, no por puntos dispersos, y los objetos
en movimiento tienden a mantener su trayectoria, no moverse al azar. Por lo
tanto, las conexiones de retroalimentación intentan acentuar estas
características particulares que han aprendido a anticipar, apuntando a ubicaciones
que son opuestas a las esperadas. Los resultados proporcionan una pieza
importante del rompecabezas de cómo se organiza la neocorteza y sugieren cómo
se podría generar la percepción visual en el cerebro. Estos hallazgos no solo
contribuyen a nuestra comprensión de la biología, sino que también pueden tener
implicaciones para el campo de la visión artificial.
Revista Salud y Bienestar
Que Función tienen las Conexiones de Retroalimentación del Neocortex
Por Jesus Gutierrez @saludymedicina
Un estudio publicado hoy en la revista
Nature Neuroscience, realizado por científicos del Centro
Champalimaud para lo Desconocido en Lisboa informa por primera vez que hay conexiones
de retroalimentación en la neocorteza que forman un mapa exquisitamente
organizado del espacio visual y proporcionan información importante sobre la percepción
visual. De acuerdo con este modelo, las estructuras inferiores reciben una
imagen de los ojos, que luego se procesa y retransmite a estructuras superiores
de la neocorteza para la extracción de características clave, como contornos,
objetos, etc. Este hallazgo sugiere que
las señales de retroalimentación enviadas desde áreas corticales superiores se
utilizan para proporcionar estructuras más bajas con el contexto. Este tipo de
información es muy importante para la percepción visual. Por ejemplo, una
esfera, verde que se ve a distancia se identificará fácilmente como una pelota
de tenis cuando se ve en el contexto de una cancha de tenis, o como una manzana
si se ve en el contexto de un frutero. En conjunto, estos resultados sugieren una
función clarividente para estas conexiones de retroalimentación o que aprenden
a través de la experiencia de qué esperar del mundo y luego usan este
conocimiento para dar forma a la información visual entrante. En el mundo, los
objetos se definen por líneas continuas, no por puntos dispersos, y los objetos
en movimiento tienden a mantener su trayectoria, no moverse al azar. Por lo
tanto, las conexiones de retroalimentación intentan acentuar estas
características particulares que han aprendido a anticipar, apuntando a ubicaciones
que son opuestas a las esperadas. Los resultados proporcionan una pieza
importante del rompecabezas de cómo se organiza la neocorteza y sugieren cómo
se podría generar la percepción visual en el cerebro. Estos hallazgos no solo
contribuyen a nuestra comprensión de la biología, sino que también pueden tener
implicaciones para el campo de la visión artificial.
