Retrato creado por Inteligencia Artificial se subasta en Christie's por 432.000$

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El cuadro "Retrato de Edmond Belamy"  fue subastado por la galería Christie's el pasado 25 de octubre. Un comprador anónimo ofreció por este retrato -que muestra el rostro difuminado de un caballero posiblemente del siglo XVIII- el sorprendente precio de 432.500$. Sólo se esperaba obtener por él entre 7.000 y 10.000$.

Retrato de Edmond Belamy, Obvious

Hasta aquí la noticia podría ser similar a muchas otras relacionadas con las subastas de arte. Pero si miramos la firma del autor, encontramos una expresión como esta:
min max Ex[log(D(x))] + Ez[log(1-D(G(z)))].
El autor es un colectivo llamado Obvious, formado por tres jóvenes autores franceses sin ninguna formación artística que han generado la obra mediante algoritmos. En realidad, han generado una colección de 11 retratos familiares incluyendo al conde de Belamy, abuelo de Edmond y a su esposa. Presentan sus obras como creadas por la Inteligencia Artificial.
Para crear la obra Obvious ha recurrido a las redes GAN (Generative Adversarial Networks), redes generativas antagónicas o "adversarias". Las redes GAN son una evolución de redes neuronales. El sistema se basa en dos redes (algoritmos) enfrentadas: 

• Una red, el  generador,  es capaz de crear imágenes mediante técnicas de aprendizaje automático a partir de miles de imágenes reales de entrada. Estas imágenes son muy "reales", es decir similares a las de entrada.
• Otra red, el discriminador, está entrenada también con miles de imágenes para comprobar las salidas proporcionadas por el generador y calificarlas por su "realismo" o parecido con los ejemplos reales.

Así, el discriminador califica cada imagen creada por el generador según su parecido con la realidad y el generador va aprendiendo de las calificaciones, y perfeccionando sus salidas para que sean lo más realistas posibles.

Diagrama de una red GAN

El retrato de Belamy fue generado entrenando las GAN con 15.000 retratos clásicos pintados entre los siglos XIV y XX.

Las redes GAN fueron desarrolladas en 2014 por Ian Goodfellow (obsérvese el homenaje implícito ya que la traducción del francés Belamy, buen amigo, coincide con el inglés Goodfellow).Son una evolución de las redes neuronales "clásicas" ya que una vez superado un primer entrenamiento pueden seguir aprendiendo sin intervención humana.En la fotografía de abajo puede verse una aplicación de redes GAN para generar imágenes de rostros humanos que no existen en la realidad a partir de rostros reales (la última foto de la serie, el resultado obtenido, no es de una persona de verdad). Con un poco de imaginación podemos pensar en el futuro en la posibilidad de generar incluso escenas sintetizadas, pero con una apariencia absoluta de realidad.

Imagen sintetizada mediante GAN

Volviendo al famoso cuadro subastado, ¿puede decirse que una obra de arte ha sido generada por una Inteligencia Artificial?¿Es el autor de la red GAN el artista?¿es el creador del algoritmo?¿Estamos hablando de arte en realidad? 

Baronesa Belamy, uno de los retratos de la saga 

Dejamos las respuestas al lector, aunque añadimos que también se puede hablar de plagios en estas circunstancias de "aprendizaje automático artístico": parece que los autores tomaron el algoritmo casi sin modificarlo del joven artista Robbie Barrat que ya había experimentado la generación de obras de arte como la que puede verse más abajo. 

Obra de Robbie Barrat

Para admirar la obra de Robbie Barrat, ya que no podemos reproducirla aquí,  recomendamos abrir este enlace Web a su publicación ... ¡en Twitter! Realmente sorprende.Si te ha gustado este artículo tienes más sobre Internet of Things y Blockchain en este Blog:Descifrando BlockChain
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