¿Selección Adversa en la Educación Española?

Una información en España se ha hecho pública y es en referencia a los efectos beneficiosos o no que resultaron de aplicar el conocido Programa Educativo Escuela 2.0, que consiste en proporcionar a cada niño español una computadora personal adecuada al nivel de enseñanza.
El Programa estaba orientado a dotar con mas de 420.000 ordenadores a 400.000 estudiantes y 20.000 profesores, incluye la dotación de una Pizarra electrónica en 14.400 escuelas a nivel de toda España.
 Actualmente la evaluación de los resultados no demuestran que estos hayan sido concluyentes a favor de los objetivos propuestos, encontrándose una brecha entre lo que se esperaba de este plan y lo que finalmente resultó.
La pregunta: ¿Como vendieron el proyecto al Gobierno Español? definitivamente se encuentra un problema de Selección adversa entre el Estado Español y los que vendieron la idea y los objetivos pretendidos.
En la concepción teórica de G. Akerlof (premio nobel de Economía - 2001) en los mercados es posible encontrar que el costo de un bien indivisible  puede esconder el verdadero valor que este posee, bajo la presunción de que posee un nivel de calidad determinado. El programa contrario, siguiendo a Akerlof; podemos clasificarlo como $(1- \lambda)$  y siendo $(\lambda)$ el programa Escuela 2.0; así en nuestro caso el Estado Español (Principal) no conoce los resultados del nuevos programa Escuela 2.0 (Programa del Agente), podemos incluso teorizar acerca de esto. Suponemos que hay dos tipos de Programas del agente, uno con buenos resultados (B)  y el otro con malos resultados (M),  si suponemos una función objetivo del Agente como U(w,e) = u(w) - v(e) donde:  u(w) es la utilidad en función al pago del agente "w" y v(e) es la desutilidad del esfuerzo (e) realizado por este. Ahora consideramos que el Estado Español entregará un contrato con  toda la información posible (Información Simétrica),
Ahora vamos a indicar las utilidades de cada uno de los agentes buenos (B) y agentes malos (M):
Para B:  U(w,e)=u(w)-v(e)
Para M: U(w,e)=u(w)-k*v(e) donde k>1 y es el factor de desutilidad.
Si el Beneficio del Estado es $\Phi (e)$ entonces la condición de optimización nos dice que :
$\Phi(e)_{(e,w)} - w$  sujeto a: $ U \le u(w)-v(e)$
Luego el agente B recibirá un contrato óptimo como:
$\Phi^1(eB) = \frac{v´(eB)}{u´(wB)}$  y  U = u(wB) - v(eB)
Mientras que el Agente M recibe un contrato óptimo como sigue:
$\Phi^1(eM) = \frac{k*v´(eM)}{u´(wM)}$  y  U = u(wM) - k*v(eM)
donde eB, wB, eM y wM son los valores óptimos calculados.