Seven Basic Tools of Quality - Scattered Chart.

Las 7 herramientas básicas para la calidad.
Gráfico de Dispersión.

Continuando con la serie de las 7 herramientas básicas para la calidad, toca el turno al gráfico de dispersión.
Las secciones anteriores de esta serie se encuentran en:
http://licmata-math.blogspot.mx/2016/05/seven-basic-tools-of-quality.html
http://licmata-math.blogspot.mx/2016/06/seven-basic-tools-of-quality-check-sheet.html
http://licmata-math.blogspot.mx/2016/06/seven-basic-tools-of-quality.html
El gráfico de dispersión se emplea para determinar, a simple vista, si dos variables están correlacionadas, es decir, si una variable depende de la otra.
Si se desea determinar, numéricamente, la dirección y fuerza con la que dos variables en una muestra están correlacionadas, es necesario calcular el coeficiente de correlación lineal r de Pearson.
Y si necesitamos hacer predicciones o pronósticos acerca del valor de la variable dependiente (y) cuando la variable independiente (x) toma determinados valores, entonces se debe obtener la ecuación de la recta de regresión lineal simple.
Los valores pronosticados son, naturalmente, inexactos, si se desea saber que tan cerca se espera que estén de los valores reales, debe calcularse el error estándar.
La siguiente presentación contiene un ejemplo desarrollado paso a paso para aplicar todos y cada uno de los temas citados en el texto anterior.
Esperamos que sea de utilidad.
Saludos.
Linear correlation and regression analysis - 7 Basic Tools from Edgar Mata