El Centro Colaborativo de Investigación de Seguridad (CSRC) de Toyota anunció hoy quince nuevos proyectos para ayudar a promover la seguridad automotriz en toda la industria para el bien de la sociedad. Estas adiciones a la actual fase de investigación de cinco años del CSRC se centran en comprender mejor el comportamiento del conductor, evitar accidentes y mitigar las lesiones por accidentes.
"Con el lanzamiento de estos proyectos, la CSRC responde a las últimas tendencias en la industria automovilística y la seguridad del tráfico", afirmó el director de la CSRC, Danil Prokhorov . "Nos centramos en la agilidad al abordar las necesidades de seguridad actuales con nuevos conocimientos sobre productos, procesos y políticas futuros que pueden ayudar a crear una sociedad de movilidad segura para el mañana".
Además, Toyota anunció el lanzamiento del programa Toyota Risk ATTEND (Capacitación en anticipación de riesgos para mejorar la conducción de principiantes), basado en una investigación del CSRC. Muchos conductores nuevos saben acerca de la conducción distraída, pero Toyota está ampliando ese conocimiento al aprendizaje interactivo. A través de módulos de simulación de conducción a su propio ritmo desarrollados en colaboración con Discovery Education y la Universidad de Massachusetts-Amherst , los adolescentes están expuestos a escenarios de conducción difíciles antes de encontrarse al volante, lo que ayuda a mejorar las habilidades de los conductores para predecir o detectar situaciones de riesgo en la carretera. . El módulo Risk ATTEND se une al conjunto completo de herramientas para conductores adolescentes de Toyota en TeenDrive365 .
A continuación se presentan los nuevos proyectos del CSRC, categorizados por su aplicación a las líneas de investigación actuales del CSRC: centrado en el ser humano (interacción tecnológica segura con las personas), garantía de seguridad (evitación de accidentes) y evaluación (empoderamiento en la toma de decisiones de seguridad), que están diseñados para abordar los problemas emergentes. desafíos del cambiante ecosistema de la movilidad.
Predicción de trayectoria de usuarios vulnerables de la carretera (VRU)
¿Se pueden predecir de antemano los movimientos repentinos de peatones, ciclistas y otras VRU?
Utilizando datos del mundo real recopilados previamente, los investigadores utilizarán el aprendizaje automático para crear algoritmos de predicción de trayectoria a partir de cámaras, lidar, radar, sensores G y mapas de alta definición para proporcionar herramientas que mejoren la tecnología para evitar accidentes en el futuro.
Firmas Micro Doppler para usuarios vulnerables de la carretera (VRU)
¿Pueden las últimas estrategias de sensores mejorar la detección de peatones, ciclistas y conductores de scooters eléctricos?
Los investigadores tomarán más de 500 mediciones Micro Doppler (MD) de 30 VRU diferentes a varias distancias y direcciones de movimiento y las utilizarán para estudiar métodos de reconocimiento de VRU considerando posibles sustitutos de prueba.
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