Toyota usa la inteligencia artificial (IA) generativa para mejorar el diseño de coches

Toyota Research Institute (TRI) presentado hoy una técnica de inteligencia artificial (IA) generativa para mejorar la labor de los diseñadores de vehículos.

En la actualidad, los diseñadores pueden aprovechar las herramientas de IA generativa de texto a imagen disponibles públicamente como paso inicial de su proceso creativo. Con la nueva técnica del TRI, los diseñadores pueden añadir a este proceso bocetos de diseño iniciales y restricciones de ingeniería, reduciendo las iteraciones necesarias para conciliar las consideraciones de diseño e ingeniería..

"Las herramientas de IA generativa se utilizan a menudo como inspiración para los diseñadores, pero no pueden manejar las complejas consideraciones de ingeniería y seguridad que conlleva el diseño real de un coche", dijo Avinash Balachandran, Director de la División de Conducción Interactiva Humana (HID) del TRI, cuyo equipo trabajó en la tecnología. "Esta técnica combina los puntos fuertes de la ingeniería tradicional de Toyota con las capacidades de vanguardia de la IA generativa moderna".
Los investigadores del TRI publicaron dos artículos en los que describen cómo la técnica incorpora restricciones precisas de ingeniería al proceso de diseño. Restricciones como la resistencia aerodinámica (que afecta a la eficiencia del combustible) y las dimensiones del chasis, como la altura de conducción y las dimensiones del habitáculo (que afectan a la maniobrabilidad, la ergonomía y la seguridad) pueden incorporarse ahora implícitamente al proceso de IA generativa. El equipo aplicó principios de la teoría de la optimización, muy utilizada en ingeniería asistida por ordenador, a la IA generativa basada en texto-imagen. El algoritmo resultante permite al diseñador optimizar las restricciones de ingeniería al tiempo que mantiene sus indicaciones estilísticas basadas en texto para el proceso de IA generativa.

Por ejemplo, un diseñador puede solicitar, a través de un mensaje de texto, un conjunto de diseños basados en un boceto de prototipo inicial con propiedades estilísticas específicas como "elegante", "tipo SUV" y "moderno", optimizando al mismo tiempo una métrica cuantitativa de rendimiento. En el artículo de investigación, el equipo se centró específicamente en la resistencia aerodinámica. El método también puede optimizar cualquier otro parámetro de rendimiento o restricción inferida de una imagen de diseño.
"El TRI está aprovechando el poder creativo de la IA para potenciar a los diseñadores e ingenieros de automóviles", afirma Charlene Wu, Directora de la División de IA Centrada en el Ser Humano (HCAI) del TRI, cuyo equipo colaboró con el de Conducción Interactiva Humana en este proyecto.

Al incorporar las restricciones de ingeniería directamente en el proceso de diseño, esta herramienta también podría ayudar a Toyota a diseñar vehículos electrificados de forma más rápida y eficiente.
"Reducir la resistencia es fundamental para mejorar la aerodinámica de los BEV y maximizar su autonomía", declaró Takero Kato, Presidente de BEV Factory, Toyota Motor Corporation.

Compartiendo este artículo usted puede ayudar a difundir valor a otros que están buscando este tipo de información. Si valora el trabajo que hacemos en Valenciacars para usted y le resulta útil, le queremos pedir un gran favor: por favor comparta el artículo en WhatsApp, en Facebook , en Twitter y sus demás redes

Así,que Toyota Research Institute (TRI) presentado hoy una técnica de inteligencia artificial (IA) generativa para mejorar la labor de los diseñadores de vehículos.