Un modelo de IA desarrollado por la UCLM mejora la predicción de fracturas óseas en mujeres posmenopáusicas
Publicado 4 Dec 2025 10:42
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Una investigación liderada por la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) ha desarrollado un modelo predictivo basado en inteligencia artificial que mejora la detección temprana del riesgo de fracturas en mujeres posmenopáusicas, más propensas a padecer fragilidad ósea.
Entre las principales enfermedades que podrían detectarse de forma precoz se encuentra la osteoporosis, una afección que disminuye la densidad ósea, según ha informado la UCLM por nota de prensa.
Para elaborar el modelo, el equipo investigador ha integrado información clínica, demográfica y sobre densitometría procedente de 576 mujeres.
La historia de fracturas previas, los niveles de hormona paratiroidea (PTH) y el T-score lumbar, medida que evalúa la densidad mineral ósea, se identificaron como factores clave para la clasificación del riesgo.
El trabajo ha contado con financiación de la UCLM y del Instituto de Salud Carlos III.
Sus resultados suponen un paso adelante en la aplicación de la inteligencia artificial a la medicina personalizada y en la reducción de la brecha de género en investigación en salud.
Cabe destacar que la información recopilada se ha realizado en colaboración con el Hospital Río Ortega (Valladolid), El Hospital Universitario Marqués de Valdecilla (Cantabria) y el Hospital Río Carrión General (Palencia).
La investigación ha sido desarrollada por Jorge Mateo Sotos y Ana María Torres Aranda, de la Escuela Politécnica de Cuenca (UCLM), junto a Ricardo Usategui-Martín y José Luis Pérez-Castrillón, personal investigador de la Universidad de Valladolid, así como de la Universidad de Cantabria, entre otras instituciones.
Se ha enmarcado en la línea de investigación de la Cátedra Bayer de Inteligencia Artificial de la UCLM, orientada a impulsar el uso de tecnologías avanzadas aplicadas a la salud y a la mejora de la calidad de vida.
Resumen y claves de esta noticia
La UCLM desarrolla un modelo de IA para predecir el riesgo de fracturas en mujeres posmenopáusicas, utilizando datos clínicos y densitometría, con potencial osteoporosis.
Lo más importante, en pocos puntos
- Una investigación de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) propone un modelo predictivo basado en inteligencia artificial para detectar temprano el riesgo de fracturas en mujeres posmenopáusicas, con foco en la osteoporosis.
- El modelo utiliza información clínica, demográfica y de densitometría de 576 mujeres, identificando como factores clave la historia de fracturas previas, los niveles de PTH y el T-score lumbar.
- La investigación cuenta con financiación de la UCLM y del Instituto de Salud Carlos III, y se realizó con colaboración de hospitales en Valladolid, Cantabria y Palencia.
- Los investigadores son Jorge Mateo Sotos y Ana María Torres Aranda (Escuela Politécnica de Cuenca, UCLM) junto a Ricardo Usategui-Martín y José Luis Pérez-Castrillón (Universidad de Valladolid y Universidad de Cantabria, entre otras instituciones).
- El estudio avanza la medicina personalizada y la reducción de la brecha de género en investigación en salud.
Si te lo estás preguntando…
¿Cuál es el objetivo del estudio?
Desarrollar un modelo predictivo basado en IA para detectar temprano el riesgo de fracturas en mujeres posmenopáusicas, con osteoporosis como posible detección precoz.
¿Qué datos se utilizaron para el modelo?
Se empleó información clínica, demográfica y de densitometría de 576 mujeres, destacando la historia de fracturas previas, los niveles de PTH y el T-score lumbar.
¿Quién financia y dónde se realizó la investigación?
Financiación de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) y del Instituto de Salud Carlos III; colaboración entre la UCLM (Escuela Politécnica de Cuenca) y las Universidades de Valladolid y Cantabria, con hospitales en Valladolid, Cantabria y Palencia.
¿Qué impactos se esperan del estudio?
Contribuye a la medicina personalizada y a reducir la brecha de género en la investigación en salud.
Este contenido ha sido generado automáticamente con ayuda de inteligencia artificial para que puedas entender en pocos segundos los puntos clave y resolver las dudas más habituales sobre esta noticia. El texto de la información original está redactado por el equipo de TorrijosToday o sus fuentes.
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