Calculando la constante de equilibrio, datos masivos obtenidos de prácticas de laboratorio

Calculando la constante de equilibrio, datos masivos obtenidos de prácticas de laboratorio
Cuando te encuentras en una práctica de laboratorio por lo general tienes dos pequeños detalles, el primero, debes calcular todo desde las masas de reactivo usadas en la mezcla de la reacción. Y la segunda, es poder computar todas las repeticiones que se realizaron de la misma práctica para obtener los adecuados promedios.
Emplearemos como ejemplo “ideal” la reacción de metanación catalítica. Se realizó el proceso de metanación catalítica en un reactor de 10L durante 5 repeticiones.
Se tiene las siguientes concentraciones molares de la reacción antes de alcanzar el equilibrio.

Todas las magnitudes de esta taba y de las siguientes son concentraciones molares.

La tabla anterior es inútil a menos que se posean los datos una vez el sistema alcance el equilibrio.
Los valores anteriores son concentraciones molares en un sistema que ya ha alcanzado el equilibrio., para generar la constante de equilibrio simplemente se requiere ingresar una fórmula de Excel que sea homóloga a la expresión para la constante de equilibrio para la metanación catalítica.
Se selecciona la siguiente columna.
Ubicamos las celdas que representan la variable en nuestra función
Reescribimos la ecuación en términos de celdas de Excel
Le damos enter
Arrastramos la función a las demás celdas.
Ahora podemos hacer el tratamiento estadístico. Dos funciones estadísticas básicas comúnmente usadas son el promedio y la desviación estándar.
Mientras más bajo es el valor de la desviación estándar significa que la precisión de nuestro experimento es bastante buena. Pueden realizarse otras medidas estadísticas, pero eso lo trataremos cuando algún día tenga el tiempo de embarcarme en esta área de las matemáticas con más seriedad.
Aunque cuadrar la primer línea de funciones puede parecer más demorado que hacer el cálculo a mano, una vez arrastras la función a los demás reglones el tiempo ahorrado es vital. PRINCIPAL
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