Costes hundidos en ciencia de datos: cuándo mantener un modelo y cuándo migrar

Imagina la situación. Tu equipo lleva tres años con un modelo en producción. No es el estado del arte, pero funciona: predice razonablemente bien, el pipeline de datos está estabilizado, el sistema de monitorización detecta la mayoría de las derivas, y todo el mundo sabe cómo tocarlo sin romper nada. Es el tipo de sistema […]