Antecedentes: Las personas mayores están aumentando como usuarios de atención médica a nivel mundial. Nuestro objetivo fue establecer si las personas mayores con características de fragilidad y que están en riesgo de obtener resultados adversos en la atención de la salud, podrían identificarse utilizando datos recopilados de forma rutinaria.
Métodos: Se utilizó un enfoque de tres pasos para desarrollar y validar los códigos de diagnóstico de déficits de salud de la Clasificación Internacional de Enfermedades y Problemas de Salud Relacionados, décima revisión (ICD-10). En primer lugar, se llevó a cabo un análisis de conglomerados para identificar a un grupo de personas mayores (≥75 años) ingresadas en el hospital que tenían un alto uso de recursos y diagnósticos asociados con la fragilidad. En segundo lugar, creamos un puntaje de riesgo de fragilidad hospitalaria basado en los códigos ICD-10 que caracterizaron a este grupo. En tercer lugar, en cohortes separadas, probamos qué tan bien el puntaje predijo los resultados adversos y si identificó grupos similares como otras herramientas de fragilidad.
Recomendaciones: En la cohorte de desarrollo (n = 22.139), las personas mayores con diagnósticos de fragilidad formaron un grupo distinto y tuvieron un mayor uso hospitalario no electivo (33,6 días-cama durante 2 años en comparación con 23,0 días-cama para el grupo con el siguiente número más alto de días-cama). En la cohorte de validación nacional (n = 1.013.590), en comparación con los 429.762 (42,4%) pacientes con los puntajes de riesgo más bajos, los 202.718 (20, 0%) pacientes con los puntajes de riesgo de fragilidad hospitalaria más altos habían aumentado probabilidades de mortalidad a 30 días (odds ratio 1,71, IC 95% 1,68-1,75), estancia hospitalaria prolongada (6,03, 5,92-6,10) y readmisión a los 30 días (1,48, 1,46-1,50). Las c estadísticas (es decir, discriminación de modelo) entre individuos para estos tres resultados fueron 0,60, 0,68 y 0,56, respectivamente. El puntaje de riesgo de fragilidad hospitalaria mostró superposición equitativa con escalas dicotómicas de Fried y Rockwood (puntajes kappa 0,22, IC 95% 0,15-0,30 y 0,30, 0,22-0,38, respectivamente) y acuerdo moderado con el índice de fragilidad de Rockwood (coeficiente de correlación de Pearson 0,41, IC 95% 0,38-0,47).
Interpretación: El Hospital Frailty Risk Score ofrece a los hospitales y sistemas de salud una forma sistemática y de bajo costo para detectar la fragilidad e identificar a un grupo de pacientes que tienen un mayor riesgo de resultados adversos y para quienes un enfoque en sintonia con la fragilidad podría ser útil.
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