Desmitificando Elliptic Envelope: Una exploración de la detección de anomalías con estimación de covarianza elíptica

Entre los algoritmos de Machine Learning para la detección de anomalías Elliptic Envelope destaca por su capacidad para modelar la distribución de los datos utilizando una elipse en el espacio de características. Un enfoque efectivo para identificar anomalías en conjuntos de datos multivariados donde la mayoría de los datos se distribuyen de manera normal. Lo […]