Desmontando el mito: “La IA es solo relevante para el sector tecnológico” [Mitos de la Inteligencia Artificial 13]

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema de gran relevancia en las discusiones actuales, especialmente desde el lanzamiento al público de herramientas basadas en modelos generativos como ChatGPT y DALL-E. Volviéndose soluciones muy populares entre los usuarios. Sin embargo, existe un mito entre la población de que la IA es solo relevante para el sector tecnológico. Este mito puede tener su origen en el hecho de que la IA ha sido desarrollada por empresas tecnológicas y sus primeras aplicaciones también se han creado para este sector. Algo esperable, ya que se ha aplicado para resolver algunos de los problemas de sus creadores. A pesar de esto, la IA tiene aplicaciones mucho más allá del sector tecnológico, pudiendo aplicarse a múltiples campos. En esta entrada, se explorarán algunas aplicaciones de la IA en múltiples campos, desde la salud hasta la agricultura pasando por la educación entre otros.

El origen del mito: desarrollo en el sector tecnológico

Los avances recientes en IA proceden principalmente de entornos académicos y empresas del sector tecnológico. Liderado por grandes compañías conocidas por el público general como Google, Facebook, Microsoft y Amazon, sin olvidar otras más pequeñas del sector como OpenAI. Utilizando la IA para mejorar sus productos y servicios. Los motores de búsqueda ofrecen mejores soluciones con un acceso más rápido a los resultados, los comercios electrónicos ofrecen los productos más adecuados para cada cliente, y las aplicaciones pueden ayudar en pequeñas tareas como como completar texto de una forma eficaz. Lo que puede llevar a pensar que la IA es solo relevante para el sector tecnológico.

Por otro lado, se encuentra la visión que ofrecen tanto los medios de comunicación como la ciencia ficción sobre la IA, jugando un papel significativo a la hora de moldear la percepción pública sobre la IA. Los medios de comunicación suelen hablar de las soluciones que ofrecen las grandes empresas tecnológicas. Por otro lado, las películas, series de televisión y novelas generalmente presentan la IA en contextos futuristas y tecnológicamente avanzados. Reforzando la idea de que la IA es principalmente una herramienta del sector tecnológico

Aplicaciones de la IA

Las aplicaciones de la IA se pueden encontrar casi en cualquier sector. Algunos de las áreas en las que más destaca en la actualidad son las que se muestran en las siguientes secciones.

Salud

La IA está transformando el campo de la salud de manera significativa, pudiendo ayudar tanto al diagnóstico como a la predicción de enfermedades.

Finanzas

El sector financiero es uno de los primeros en usar la IA para mejorar la seguridad y la eficiencia de sus procesos. Algunas de las aplicaciones son:

Transporte

Posiblemente la conducción autónoma sea la aplicación más visible de la IA en el sector de transporte, pero no es la única.

• Conducción autónoma: Los vehículos autónomos utilizan una combinación de sensores, cámaras y algoritmos de IA para navegar y tomar decisiones en tiempo real. Empresas como Tesla, Waymo y Uber están liderando el desarrollo de vehículos autónomos. Gracias a los cuales se espera una revolución en el transporte de personas, mejorando la seguridad del tráfico al mismo tiempo que reduce la congestión en las ciudades.
• Optimización de rutas: Además de la conducción autónoma, la IA también puede optimizar las rutas de transporte. Los algoritmos de IA pueden analizar datos de tráfico en tiempo real y predecir las condiciones para recomendar las rutas más eficientes. Por ejemplo, aplicaciones de navegación como Google Maps y Waze utilizan IA para proporcionar direcciones optimizadas y alertar a los conductores sobre accidentes y atascos.

Educación

En el campo de la educación, la IA permite crear experiencias de aprendizaje personalizadas para cada estudiante.

Agricultura

La agricultura es un área donde la IA también puede ofrecer soluciones para aumentar la productividad y seguridad de los cultivos.

Recursos Humanos

En el ámbito de los recursos humanos, la IA se está utilizando para mejorar el proceso de reclutamiento, selección y evaluación del desempeño del personal.

Comercio

El sector de comercio es otra área donde las soluciones de IA destacan, pudiendo mejorar la experiencia de los usuarios, al mismo tiempo que mejora la cadena de suministro.

• Personalización de la experiencia del cliente: Los algoritmos de recomendación pueden analizar las preferencias de los clientes para ofrecer recomendaciones personalizadas. Basado todo ello en modelos de IA. Por ejemplo, Amazon utiliza IA para recomendar productos a los clientes en función de sus compras anteriores y su historial de navegación.
• Optimización de la cadena de suministro: La optimización de la cadena de suministro es otra área donde la IA está teniendo un gran impacto. Los algoritmos de IA pueden predecir la demanda de productos, facilitando la optimización del inventario y la logística. Ayudando a las empresas a reducir costes, evitar roturas de stock, y mejorar la eficiencia. Por ejemplo, Walmart utiliza IA para predecir la demanda de productos y optimizar su cadena de suministro.

Atención al cliente

Los chatbots y asistentes virtuales son aplicaciones basadas en IA que están transformando la atención al cliente. Permitiendo resolver las principales dudas de los clientes de una forma eficiente y sin tiempos de espera.

• Chatbots: Estos sistemas resuelven muchas de las consultas de los clientes de una forma rápida y eficiente, proporcionando respuestas instantáneas y soluciones a los problemas más comunes. Por ejemplo, IBM Watson se utiliza para mejorar la atención al cliente y reducir la carga de trabajo del personal de soporte.
• Análisis de sentimiento: Los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural pueden identificar y analizar los comentarios y las opiniones de los clientes para ayudar a las empresas a comprender mejor las necesidades de sus clientes y mejorar sus productos y servicios. Usando muchas veces las opiniones que los clientes vierten en redes sociales. Por ejemplo, la plataforma de análisis de sentimiento de Brandwatch utiliza IA para monitorear y analizar las conversaciones en línea sobre marcas y productos.

Gestión de infraestructuras

En el ámbito de la gestión de infraestructuras, la IA se puede emplear tanto para el mantenimiento predictivo como para la gestión energética.

Conclusiones

Desmontar el mito de que la IA es solo relevante para el sector tecnológico es realmente fácil, solo se tiene que enumerar diferentes aplicaciones fuera del sector tecnológico. Lo que se ha hecho en esta entrada. La IA no solo está transformando las industrias tecnológicas como son la informática y las telecomunicaciones, sino que también está revolucionando sectores tan diversos como la salud, las finanzas, el transporte, la educación, la agricultura, los recursos humanos, el comercio, la atención al cliente y la gestión de infraestructuras.

En resumen, la IA está lejos de ser una tecnología limitada al sector tecnológico; es una herramienta que está transformando la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos en una amplia gama de sectores.

Imagen de Alexandra_Koch en Pixabay