Errores habituales al trabajar con DataFrames grandes en Pandas (y cómo evitarlos)

Hay un momento muy concreto en la vida de casi todo análisis: el código que funcionaba de maravilla con 10.000 filas empieza a arrastrarse, o a comerse toda la RAM, cuando llegan 10 millones. Lo curioso es que la mayoría de estos problemas ya estaban ahí desde el principio; simplemente no se notaban con datos […]