Cuando empezamos a trabajar con modelos de clasificación, una de las primeras cosas que aprendemos es a evaluarlos. Necesitamos saber qué bien funcionan. Y casi siempre lo hacemos mirando números. Porcentajes. Métricas con nombres que suenan técnicos y fiables: exactitud, precisión, recall, F1… Pero aquí surge un problema: no el uso de métricas, sino creer […]
Revista Informática
Exactitud, precisión, recall… qué mide realmente cada métrica (y qué no)
Publicado el 03 marzo 2026 por Daniel Rodríguez @analyticslane
Cuando empezamos a trabajar con modelos de clasificación, una de las primeras cosas que aprendemos es a evaluarlos. Necesitamos saber qué bien funcionan. Y casi siempre lo hacemos mirando números. Porcentajes. Métricas con nombres que suenan técnicos y fiables: exactitud, precisión, recall, F1… Pero aquí surge un problema: no el uso de métricas, sino creer […]
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