Durante la conferencia de IEEE de Computer Vision y Patrones Reconocimiento (CVPR) del mes de junio de 2014, se presentó el paper que describe el software de reconocimiento facial utilizado por Facebook y sus desarrolladores lo publicaron para conocimiento de todo el mundo. El mismo se llama DeepFace y eleva el éxito del reconocimiento certero al 97.35% de las caras etiquetadas en un conjunto de datos libre o salvaje (LFW), dejando sólo un 2,75%.
Los científicos a cargo son Yaniv Taigman, Ming Yang, Marc’Aurelio Ranzato del departamento AI de FAcebook y Lior Wolf de la Universidad de Tel Aviv.
El desarrollo tuvo que lidiar con temas candentes como BigData y DL (Deep learning) que es conjunto de algoritmos en aprendizaje de máquinas, que tratan de atacar el problema de modelar en alto nivel, abstracciones de datos, utilizando arquitecturas compuestas por múltiples transformaciones no lineares. Ellos trabajaron con 4000 personajes conocidos y más de 4 millones de fotos correspondientes a ellos.
En cada foto, ubicaron manualmente 67 puntos de anclaje que describen una figura 3D y guardaron esta información en matrices.
Si pensamos que bajo nuestro consentimiento, hemos etiquetado cientos de fotografías nuestras en la principal Red Social, esta información es crucial para que luego, el sistema pueda identificarnos casi con la misma precisión que el ojo humano ( que llega a una certeza del 97,53% )
¿Se puede hacer algo por nuestra privacidad?
Aunque es poco, se puede deshabilitar la opción de etiquetado automático, aunque está claro que Facebook sigue pudiendo hacer los cálculos y sabe si somos o no . Para ello, debes ingresar a tu Cuenta de Facebook, Configuración, Biografía y etiquetado y allí editar la opción que dice ¿Quién recibe sugerencias para etiquetarte en fotos en las que parece que estás presente? Seleccionar Nadie
Puzzle Bobble
Karate Blazers
Puzzle De Bloques
Magical Cat Adventure