Learning Analytics: el big data de la educación

Analítica de aprendizaje o Learning Analytics. El análisis del aprendizaje es un nuevo campo de conocimiento y es relevante para cualquier enfoque tecnológico que produce datos ya que partir de los datos se extrae la información, que a su vez se convierte en "nuevo" conocimiento que se puede explotar de muchas maneras diferentes. George Siemens el autor del artículo Conectivismo, una teoría de la enseñanza para la era digital, lo define como:

El análisis del aprendizaje es el uso de datos inteligentes, datos producidos por el aprendiz y modelos de análisis para descubrir información y conexiones sociales y predecir y asesorar sobre el aprendizaje.

El análisis del aprendizaje se superpone con varias áreas de investigación similares, como la minería de datos educativos (campo interconectado con el aprendizaje analítico), también el Machine Learning, Inteligencia empresarial (Business Intelligence) o los análisis de redes sociales (SN y SNA). El análisis del aprendizaje tiene como objetivo hacer visible para los usuarios la información "invisible" contenida en bases de datos educativos, para poder tener un juicio más informado y poder tomar decisiones más acertadas.

Los MOOC y las plataformas de elearning recogen una gran cantidad de información acerca de sus usuarios, ya que no solo almacenan no sólo los perfiles y las contribuciones que introduce el usuario, sino también una gran cantidad de datos de registro que cubren las interacciones del usuario con el sistema. El análisis del aprendizaje se hace la pregunta de cómo podemos utilizar estos datos y la información contenida en ellos para mejorar el aprendizaje desde tres puntos de vista: el del alumno, el del profesor y el del administrador. Normalmente hay tres tipos de datos interesantes, los cuantitativos y basados en números puros, los datos interacciones sociales de los cuales se pueden crear grafos de red y los que permitan un análisis de calidad para medir la calidad de las aportaciones e interacciones.

El análisis del aprendizaje es un tema que afecta tanto al profesor como al alumno. Al primero el análisis del aprendizaje le ofrece una ventana para ver cómo de comprometido están los estudiantes en el proceso de aprendizaje, y dónde pueden tener obstáculos o problemas. Mediante las visualizaciones de datos de aprendizaje se pueden identificar a los estudiantes que no consiguen los resultados , lo que permite que los profesores investiguen con los respectivos alumnos, e intervengan con medidas correctivas apropiadas.

Para alumno supone un retorno de información relevante y constante a sus logros, de ver por ejemplo no sólo cuáles son los recursos populares y de recibir recomendaciones en función de sus intereses y lecturas. Además utilizando el análisis de redes sociales , los recursos y las personas pueden estar vinculados, y permitirían por ejemplo predecir y recomendar recursos interesantes para estudiantes concretos analizando la base de lo que miran sus contactos.

¿Qué pasaría si

• instructores y alumnos pudieran interactuar con el contenido y colaborar entre sí?
• la tecnología nos permitiese no solo ver el resultado, sino poder influir en él ?
• pudiésemos cuantificar y visualizar más dimensiones de la formación como la motivación o el esfuerzo?
• el profesor y los alumnos recibieran notificaciones y alertas, en función de su actividad ?
• pudiéramos predecir el rendimiento futuro de un alumno en función de las respuestas
• pudiéramos personalizar el proceso de aprendizaje por alumno en función de sus motivaciones o dificultades?

Todo un mundo nuevo y fascinante mundo se nos abre a los docentes con esta disciplina y estas preguntas abiertas pronto se irán resolviendo conforme avance el conocimiento de la analítica de aprendizaje.