Nuevo análisis de Google busca el volumen y tipo del sitio

agosto 21, 2013 | Posted in:Noticias

¿Ves alguna diferencia sistemática en los resultados de búsqueda de Google de todo el volumen de búsquedas o categoría tema?” Por su diseño, el estudio principal utiliza un amplio conjunto de palabras clave en todos los volúmenes de búsqueda y las industrias de capturar algoritmo de búsqueda general de Google. Como resultado de ello, no fue posible responder a esta pregunta, ya que requiere segmentar los datos en diferentes cubos. En este post, voy a hacer eso y empuje en los datos en un intento de responder a esta pregunta.

Nuestro enfoque

Se utilizó un subconjunto de los datos de nuestro estudio de 2013 de clasificación Factores, centrándose en algunos de los factores más importantes. En el estudio principal, se recogieron los primeros 50 resultados de búsqueda por cerca de 15.000 palabras clave de Google, junto con más de 100 factores diferentes. Estos enlaces, texto de anclaje, los factores on-page y señales sociales, entre otros incluidos. Luego, para cada factor se calculó la media de correlación de Spearman entre el factor y la posición de búsqueda. Aquí hay un gran gráfico de Rand que ayuda a ilustrar cómo interpretar las correlaciones:

En general, una correlación más alta significa que el factor más estrechamente relacionado con la clasificación más alta que una menor correlación. No necesariamente significa que exista causalidad!

Además de los resultados y los factores de buscar, recogimos las categorías de AdWords (por ejemplo, “Casa y Jardín”) y los EE.UU. volumen de búsquedas mensuales (local). Esto nos permite examinar correlaciones entre los diferentes segmentos.

Volumen de búsquedas

En primer lugar es el volumen de búsquedas. Hemos segmentado cada palabra clave en una de tres cubos, dependiendo del local de volumen mensual promedio (EE.UU.) de búsqueda de AdWords: menos de 5.000 búsquedas al mes, 5.000-15.000 búsquedas por mes y más de 15.000 búsquedas al mes.

Para comenzar a explorar los datos, aquí está la página de mediana y la autoridad de dominio en cada cubo, junto con el porcentaje total de los resultados con un nombre de dominio que coincide exactamente con la palabra clave:

No es demasiado sorprendente, vemos la autoridad la página general, la autoridad de dominio y el dominio del partido (EMD) porcentaje exacto todo aumento de volumen de búsquedas. Esto es probablemente debido a las consultas de mayor volumen son el blanco de los sitios más grandes, de más autoridad.

Ahora, una autoridad de la página global mayor de consultas de alto volumen no significa necesariamente que la correlación con la posición de búsqueda será más grande. La correlación mide el grado en el que la autoridad página (o cualquier otro factor) puede predecir el ordenamiento. Como ejemplo, considere dos SERPs tres resultados, uno de ellos con las autoridades de la página 90, 92, y 88 para los tres primeros puestos, y otro con valores de 30, 20 y 10. El primer SERP tiene valores más altos en general, pero una correlación más baja. Para examinar cómo pedir estas búsqueda de impacto, podemos calcular la media de correlación de Spearman de cada segmento:

Y para aquellos que prefieren un gráfico:

De izquierda a derecha, la tabla se muestran los factores relacionados con el enlace (autoridad de la página, la autoridad de dominio, y el texto exacto de anclaje partido), un factor que marca relacionada (número de dominio de menciones en los últimos 30 días desde el Explorador Web Fresh), factores sociales ( número de Google 1 s, las acciones de Facebook y tweets), y los factores clave relacionados (uso de palabras clave en la página, en el título, y EMD).

En cuanto a los datos, podemos ver algunas cosas interesantes:

Las correlaciones aumentan notablemente con el volumen de búsquedas para el enlace, la marca, y los factores de medios sociales.
Las correlaciones son en su mayoría constantes los factores clave relacionados (uso de palabras clave en la página o en el nombre de dominio).
En primer lugar, el punto # 1 dice que estos factores hacen un mejor trabajo en la predicción de rango a medida que aumenta el volumen de búsqueda. Nos volveremos a ver una diferencia grande en el enlace o indicadores sociales a través de los SERPs en las consultas de mayor volumen que en consultas de menor volumen. Un corolario es que los SERPs de las consultas de menor volumen están más fuertemente influenciadas por factores que no están representados en la tabla (por ejemplo, señales de usuario positiva o negativa).
Una consecuencia del punto # 2 es que el algoritmo relevancia de palabras clave del documento de Google es el mismo para alto y bajo volumen de consultas. Es decir, su método para determinar lo que una página se trata no depende de la popularidad consulta.

Podemos hacer esto más concreto considerando dos consultas diferentes y SERPs: un alto volumen (“vuelos baratos”, con más de 1 millón de búsquedas al mes), y un bajo volumen (“home productos en línea” con menos de 500 búsquedas al mes ). Para referencia, aquí están los mejores resultados para cada búsqueda, con la página y autoridad de dominio de la MozBar :

Arriba: Google SERP de “vuelos baratos”

Arriba: Google SERP de “artículos para el hogar en línea”

Cuando un usuario introduce una consulta, Google primero determina cuál de las muchas páginas en su índice son relevantes para la consulta, a continuación, clasifica los resultados. Una consulta popular probablemente tendrá varias páginas relevantes (o más) con muchos enlaces, ya que son el objetivo de los vendedores. En este caso, Google debe tener un montón de señales para determinar la clasificación. Una página relevante con la alta autoridad de la página? Compruebe, lo puso en el top 10. Por otro lado, las páginas de los rincones oscuros de la internet con relativamente pocos vínculos probablemente más relevante para las consultas de bajo volumen. En el caso de bajo volumen, ya que las señales de enlace no son tan claras, Google se vio obligado a depender más de otras señales para determinar la clasificación, y la disminución de las correlaciones. En este ejemplo se simplifica excesivamente la complejidad del algoritmo, sino que proporciona una cierta comprensión intuitiva de los datos.

Categoría del sitio

Podemos repetir el análisis de las diferentes categorías de AdWords. En primer lugar, la página de la mediana y el dominio de la autoridad y la EMD porcentaje:

Y los medios de correlación de Spearman:

En general, las tendencias son similares para buscar en volumen, con diferencias significativas en las correlaciones de enlaces, y diferencias más pequeñas en las correlaciones palabra clave relacionados. La explicación de estos resultados es similar a la anterior para el volumen de búsqueda. Las industrias con el mayor enlace y correlaciones sociales – “Salud” y “Viajes y Turismo” – tienden a tener consultas de amplia base dirigidas por un montón de sitios. Por otro lado, las industrias cerca de la parte inferior de la mesa – “ropa”, “comer y vida nocturna”, y “Los minoristas y Mercancías Generales” – todos tienden a tener preguntas específicas o locales la intención de que puedan ser relevantes para productos específicos páginas o sitios más pequeños.

Comida para llevar

En este post, hemos explorado cómo algunos factores de ranking individuales varían según el volumen de búsquedas de palabras clave y categorías. Correlaciones de enlace-y social relacionada con las métricas aumentan con el volumen de búsquedas, pero las correlaciones de los factores clave relacionados con el uso (en la página y en el nombre de dominio) son constantes en el volumen de búsquedas. En conjunto, esto sugiere que Google está utilizando el mismo algoritmo de relevancia documento de consulta para la cabeza y la cola de las consultas, pero que las métricas de enlace predecir SERPs de consultas populares Mejor que las consultas de la cola. Vemos algo similar a través de categorías de sitios con las mayores diferencias en las correlaciones relacionados enlaces. Industrias como la “Salud” que tienen amplias consultas informativas tienen correlaciones más altas que industrias como la “ropa” que tienden a tener consultas con la intención producto específico.

Publicado por Miguel Garcia