La Silhouette es una métrica que permite evaluar la calidad de los clústeres generados mediante algoritmos de clustering basados en la distancia euclídea. Como es el caso de k-means. Cuantificando la relación que existe entre la separación de los diferentes clústeres y la similitud entre los puntos de un mismo clúster en un valor que […]
Revista Informática
Número óptimo de clústeres con Silhouette e implementación en Python
Publicado el 23 junio 2023 por Daniel Rodríguez @analyticslane
La Silhouette es una métrica que permite evaluar la calidad de los clústeres generados mediante algoritmos de clustering basados en la distancia euclídea. Como es el caso de k-means. Cuantificando la relación que existe entre la separación de los diferentes clústeres y la similitud entre los puntos de un mismo clúster en un valor que […]
Sus últimos artículos
-
De la Regresión Logística al Scorecard: La Transformación Matemática
-
Interés compuesto: la fuerza que multiplica tu dinero (y los errores que la anulan)
-
Cómo comparar datos con barras en Matplotlib: agrupadas, apiladas y porcentuales
-
Costes hundidos en ciencia de datos: cuándo mantener un modelo y cuándo migrar
