One-Class SVM: Detección de anomalías con máquinas de vector soporte

La detección de anomalías es una de las aplicaciones del aprendizaje no supervisado más utilizadas. Siendo una técnica que se emplea en casos tan diferentes como la detección de ataques cibernéticos, la detección de problemas de salud o la identificación de aplicaciones fraudulentas en servicios financieros o seguros. En todos los casos, identificar anomalías requiere […]