Al trabajar con datos numéricos, para facilitar su análisis e interpretación, puede ser necesario agrupar estos en intervalos de valores discretos. Lo que permite convertir datos numéricos en categorías o clases. La función cut permite segmentar datos numéricos en Pandas de una manera sencilla. Descripción de la función cut() de Pandas La función cut() de […]
Revista Informática
Segmentar datos numéricos en Pandas con la función cut()
Publicado el 06 noviembre 2023 por Daniel Rodríguez @analyticslane
Al trabajar con datos numéricos, para facilitar su análisis e interpretación, puede ser necesario agrupar estos en intervalos de valores discretos. Lo que permite convertir datos numéricos en categorías o clases. La función cut permite segmentar datos numéricos en Pandas de una manera sencilla. Descripción de la función cut() de Pandas La función cut() de […]
Sus últimos artículos
-
De la Regresión Logística al Scorecard: La Transformación Matemática
-
Interés compuesto: la fuerza que multiplica tu dinero (y los errores que la anulan)
-
Cómo comparar datos con barras en Matplotlib: agrupadas, apiladas y porcentuales
-
Costes hundidos en ciencia de datos: cuándo mantener un modelo y cuándo migrar
