Daniel Rodríguez
Analytics lane es un blog en el que se escribe sobre ciencia de datos, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también incluye trucos para implementar los algoritmos en Python y R.
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Creación de gráficos de barras y gráficos de columnas con Seaborn
Los gráficos de barras y los gráficos de columnas son una forma altamente efectiva de visualizar datos categóricos. Permitiendo comparar los valores asociados... Leer el resto
Publicado el 18 julio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Visualización de distribuciones de datos con Seaborn: Histogramas, gráficos de...
La visualización de la distribución de datos es una parte fundamental a la hora de realizar análisis exploratorios. Seaborn, una biblioteca de visualización de... Leer el resto
Publicado el 13 julio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Introducción a Seaborn: Una visión general de la biblioteca
Seaborn es una biblioteca de visualización de datos para Python basada en Matplotlib. La principal característica de Seaborn es una interfaz de alto nivel con l... Leer el resto
Publicado el 11 julio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Publicaciones para el verano 2023: Seaborn
Como ya es tradición en Analytics Lane durante los meses de verano de 2023 las publicaciones serán sobre un único tema. Además de cambiar la frecuencia de... Leer el resto
Publicado el 10 julio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Curiosidad: El uso del número 42 para fijar la semilla
Si habitualmente revisáis el código de otros programadores o científicos de datos, algo que es muy recomendable, seguramente os habréis encontrado con el uso de... Leer el resto
Publicado el 07 julio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
800 publicaciones en Analytics Lane
Estoy emocionando de anunciar que ayer hemos alcanzado un nuevo hito en la trayectoria de Analytics Lane: ¡se ha publicado el artículo número 800! Un paso más... Leer el resto
Publicado el 06 julio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Agricultura
La agricultura es un sector clave para garantizar la subsistencia de la civilización. Actualmente, la combinación del aumento de la población y el cambio... Leer el resto
Publicado el 05 julio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Reseña: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlowReseña:
Hands-On Machine Learning de Aurélien Géron es un libro de referencia en el campo del aprendizaje automático. Cubre una amplia gama de técnicas y algoritmos... Leer el resto
Publicado el 04 julio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Ordenar un DataFrame en base a dos o más columnas
Los DataFrames de Pandas cuentan con el método sort_values() para ordenar los registros de un conjunto de datos en base a sus valores. Siendo una herramienta qu... Leer el resto
Publicado el 03 julio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
El índice de Davies-Bouldinen para estimar los clústeres en k-means e...
Uno de los mayores problemas a la hora de trabajar con el algoritmo de k-means es la necesidad de conocer el número de clústeres en los que se debe dividir el... Leer el resto
Publicado el 30 junio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Política
Aunque la política es una actividad puramente humana, el rápido avance de la inteligencia artificial (IA) también ha traído aplicaciones a esta área. Leer el resto
Publicado el 28 junio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Creación de variables dummies con Pandas (variables binarias para aprendizaje...
La mayoría de los algoritmos de aprendizaje automático solamente pueden trabajar con datos numéricos. Pero, en muchas ocasiones, lo que se tienen son datos de... Leer el resto
Publicado el 26 junio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Número óptimo de clústeres con Silhouette e implementación en Python
La Silhouette es una métrica que permite evaluar la calidad de los clústeres generados mediante algoritmos de clustering basados en la distancia euclídea. Como... Leer el resto
Publicado el 23 junio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Deporte
Es obvio que la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial en las últimas décadas. Abarcando sus casos de uso una amplia variedad... Leer el resto
Publicado el 21 junio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Disponible la traducción de la tercera edicción de “Hands-On Machine Learning” d...
Disponible la traducción de la tercera edicción de “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow” de Aurelien Geron Hands-On Machine... Leer el resto
Publicado el 20 junio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Reemplazo condicional de valores en Pandas
Los objetos DataFrame de Pandas son unas estructuras de datos fantásticas para el análisis y manipulación de los datos. Facilitando muchas tareas en el día a... Leer el resto
Publicado el 19 junio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Identificar el número de clústeres con Calinski-Harabasz en k-means e...
Cuando se desea realizar análisis de clúster uno de los algoritmos más utilizados es k-means. Lo que se explica por los buenos resultados que suele ofrecer con... Leer el resto
Publicado el 16 junio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Cuatro aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Sanidad
La inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que se abordan los problemas de salud. Produciendo importantes avances en el diagnóstico,... Leer el resto
Publicado el 14 junio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Calcular diferencia entre elementos de un DataFrame con diff
En los objetos DataFrame de Pandas existe un método con el que se puede obtener la diferencia entre un elemento y el anterior, o cualquier otra posición. Este... Leer el resto
Publicado el 12 junio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Método del codo (Elbow method) para seleccionar el número óptimo de clústeres...
Posiblemente la técnica más utilizada para identificar el número óptimo de clústeres en los que dividir un conjunto de datos con K-means sea el método del codo... Leer el resto
Publicado el 09 junio 2023 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA
