Daniel Rodríguez
Analytics lane es un blog en el que se escribe sobre ciencia de datos, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también incluye trucos para implementar los algoritmos en Python y R.
MIS BLOGS
-
Analytics Lane
https://www.analyticslane.com/
Analytics lane es un blog en el que se escribe sobre ciencia de datos, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también incluye trucos para implementar los algoritmos en Python y R.
ÚLTIMOS ARTÍCULOS (987)
-
Pandas: Comprobar la existencia de valores en los DataFrame
En el caso de que necesitemos comprobar la existencia de valores en los DataFrame de Pandas disponemos de varias opciones. Siendo una de ellas el uso del... Leer el resto
Publicado el 10 mayo 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
KL-UCB para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Continuando con el repaso a los principales algoritmos existentes para abordar los problemas tipo Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit) vamos a ver en esta... Leer el resto
Publicado el 07 mayo 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Obtener el último valor de una columna en Excel
Uno de los usos que se le suele dar habitualmente a las hojas de cálculo es como registro de valores históricos. En el que cada vez se agrega un nuevo valor a... Leer el resto
Publicado el 05 mayo 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pandas: Descartar filas en un DataFrame
Parte del contenido de un DataFrame de Pandas se puede eliminar mediante el método drop(). En esta entrada vamos a ver cómo se puede usar este método para... Leer el resto
Publicado el 03 mayo 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Tercer aniversario de Analytics Lane
Tal día como hoy hace tres años, en 2018, publicaba una entrada de presentación y la primera entrada del blog. Lo que en aquel momento era un simple... Leer el resto
Publicado el 02 mayo 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Muestreo de Thompson y BayesUCB para un problema Bandido Multibrazo...
El Muestreo de Thompson y BayesUCB son dos algoritmos basados en ideas bayesianas con los que es posible obtener buenos rendimiento en problemas tipo Bandido... Leer el resto
Publicado el 30 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Truco: Aplicación para identificar símbolos LaTeX
Una de las características importantes de los Jupyter Notebook es la posibilidad de incluir ecuaciones con notación LaTeX en los comentarios Markdown. Algo que... Leer el resto
Publicado el 28 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pandas: Cómo convertir un Dataframe en una lista de listas por filas o columnas
En esta entrada vamos a ver cómo se puede convertir fácilmente el contenido de un DataFrame en una lista, realizando el proceso tanto por filas como por... Leer el resto
Publicado el 26 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
UCB1-Normal para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
En entradas anteriores de esta serie se han visto diferentes versiones de las estrategias UCB aplicadas a la resolución de un problema tipo Bandido Multibrazo:... Leer el resto
Publicado el 23 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Cómo combinar dataframes en R
Suele ser habitual que los conjuntos de datos con los que trabajamos no se encuentren en una única tabla. Por ejemplo, los datos que identifican al cliente y la... Leer el resto
Publicado el 21 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Mejorar el rendimiento en Jupyter con Cython
Cython es una librería de Python con la cual se puede aumentar fácilmente el rendimiento de nuestro código en más de un orden de magnitud. Lo que se puede... Leer el resto
Publicado el 19 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
UCB1-Tuned para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
La semana pasada hemos visto UCB2, un algoritmo que ha ofrecido mejores rendimientos que UCB1 para nuestros bandidos basados en una distribución binomial. Leer el resto
Publicado el 16 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Aplicar el método D’Hondt en Excel
El método D’Hondt es un algoritmo para asignar escaños a las listas electorales empleado en los sistemas de representación proporcionales. Leer el resto
Publicado el 14 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Cómo encontrar la posición de elementos en una lista de Python
Localizar la posición de un elemento dado en una lista es una tarea bastante habitual. Por ejemplo, cuando necesitamos localizar los valores máximo o mínimo. Leer el resto
Publicado el 12 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Disponible JupyterLab 3.0
Ya se encuentra disponible la versión 3.0 de JupyterLab, una versión que incluye múltiples novedades. Entre las que se puede destacar el lanzamiento de un... Leer el resto
Publicado el 09 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
UCB2 para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
En la entrega anterior de esta serie hemos comenzado a ver cómo aplicar los métodos UCB (Upper Confidence Bounds) para resolver un problema del Bandido... Leer el resto
Publicado el 09 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Cómo ordenar dataframe en base a múltiples columnas en R
Una tarea bastante habitual cuando se trabaja con conjuntos de datos es ordenar los registros en base los valores de una o varias columnas. Leer el resto
Publicado el 07 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
NumPy: La función reshape de NumPy con ejemplos
El método que podemos usar en NumPy para redimensionar los vectores es la función reshape. Una función que es clave conocer para trabajar de forma eficaz con... Leer el resto
Publicado el 05 abril 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Semana sin publicaciones
Esta semana realizaremos una pausa en la publicación de entradas, por lo que no habrá nuevas publicaciones hasta el próximo lunes 5 de abril. Leer el resto
Publicado el 29 marzo 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
UCB1 para un problema Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit)
Las diferentes estrategias que hemos visto hasta ahora para resolver un problema tipo Bandido Multibrazo (Multi-Armed Bandit) se basan en la exploración... Leer el resto
Publicado el 26 marzo 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA