Daniel Rodríguez
Analytics lane es un blog en el que se escribe sobre ciencia de datos, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también incluye trucos para implementar los algoritmos en Python y R.
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ÚLTIMOS ARTÍCULOS (1037)
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Ordenadores portátiles para Machine learning
Algo que me suelen preguntar en muchas ocasiones es qué ordenador me compro para aprender Machine learning o ciencia de datos. Una cuestión bastante importante. Leer el resto
Publicado el 17 septiembre 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Centrar el foco en un componente de Matlab por código
A la hora de abrir un formulario creado con Matlab, tanto sea con el obsoleto GUIDE, como con App Designer o programando directamente los controles, uno de los... Leer el resto
Publicado el 15 septiembre 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pandas: Cómo iterar sobre las filas de un DataFrame en Pandas
Iterar sobre las filas de un DataFrame es una operación que se suele realizar de forma bastante habitual. Existiendo por ello diferentes formas de hacerlo. Leer el resto
Publicado el 13 septiembre 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Vuelven las publicaciones regulares
Esta semana vuelven las publicaciones regulares Analytics Lane, regresando las tres publicaciones semanales de los lunes, miércoles y viernes. Leer el resto
Publicado el 13 septiembre 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pandas: Cómo crear un DataFrame aleatorio
En algunos casos son necesarios los conjuntos de datos aleatorios, por ejemplo, para la evaluación del rendimiento de algoritmos. Al trabajar con Pandas muchas... Leer el resto
Publicado el 09 septiembre 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
NumPy: Obtener los índices de los máximos de un vector
Para ordenar los elementos de un vector de NumPy existe el método sort(). Pero, en algunas ocasiones, puede que esto no sea los necesario, sino los índices de... Leer el resto
Publicado el 07 septiembre 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pandas: Iterar sobre las columnas de un DataFrame
Normalmente al trabajar con objetos DataFrame de Pandas se itera sobre las filas, ya que lo habitual es que estas representen los registros. Leer el resto
Publicado el 02 septiembre 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
NumPy: Imprimir todos los elementos de un vector de NumPy
Al imprimir por pantalla una matriz de NumPy es posible que no aparezcan todos los elementos, solamente una parte de estos. Lo que es debido a una opción por... Leer el resto
Publicado el 31 agosto 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pandas: Mostrar todos los elementos de un DataFrame
En Pandas, al sacar por pantalla los elementos de grandes conjuntos de datos por defecto solamente se mostrará una parte de estos. Lo que generalmente es una... Leer el resto
Publicado el 26 agosto 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
NumPy: Insertar valores en matrices de NumPy
La inserción de valores en listas de Python no es una tarea sencilla, pero en NumPy se cuenta con la función np.insert(). Una función con la que es posible... Leer el resto
Publicado el 24 agosto 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pandas: Contabilizar los registros que cumplen una condición en un DataFrame
La semana pasada hemos visto cómo se pueden contabilizar las veces que aparecen los valores nulos (NaN) en un DataFrame de Pandas. Leer el resto
Publicado el 19 agosto 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
NumPy: Concatenar matrices en NumPy con np.concatenate()
Cuando necesitamos unir el contenido de varias matrices en NumPy se puede recurrir a la función np.concatenate(). Una función con la que es posible concatenar... Leer el resto
Publicado el 17 agosto 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pandas: Contar los valores nulos en DataFrame
Es posible que al importar un conjunto de datos en un DataFrame de Pandas este tenga algunos valores nulos, generalmente representados por NaN. La existencia... Leer el resto
Publicado el 12 agosto 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
NumPy: Contar valores diferentes de cero con la función np.count_nonzero()
Al trabajar con vectores muchas veces queremos contar cuántos valores cumplen una condición, para lo que en NumPy se puede recurrir a la función... Leer el resto
Publicado el 10 agosto 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pandas: Convertir el índice en una columna en un DataFrame
La semana pasada hemos visto cómo transformar una columna el índice de un DataFrame, en esta ocasión vamos a ver como se puede hacer el proceso: convertir el... Leer el resto
Publicado el 05 agosto 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Descubiertos nuevos paquetes con programas maliciosos en PyPI
Recientemente JFrog ha reportado la existencia de ochos nuevos paquetes en PyPI que contienen algún tipo de código malicioso. El malware detectado en estos... Leer el resto
Publicado el 04 agosto 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
NumPy: ¿Qué es una matriz estructurada de NumPy y cómo trabajar con ellas en...
A la hora de crear una matriz de NumPy es posible definir el tipo de dato mediante la propiedad dtype, evitando de esta forma que este sea deducido a partir de... Leer el resto
Publicado el 03 agosto 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pandas: Convertir una columna en el índice
Los DataFrame de Pandas contienen una propiedad especial que son los índices, unos valores inmutables que se asignan a cada una de las filas del conjunto de... Leer el resto
Publicado el 29 julio 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
NumPy: ¿Cómo acceder al i-ésimo elemento de una matriz multidimensional de NumPy?
Una pregunta que me suele hacer de forma habitual los usuarios que comienzan con NumPy es cómo se puede acceder a un elemento en concreto. Pudiendo hacer... Leer el resto
Publicado el 27 julio 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pandas: Conversion de texto a fecha
La librería NumPy de Python define el tipo de dato datetime64 para trabajar con fechas y diferencias entre fechas. Un tipo con el que es realmente fácil trabaja... Leer el resto
Publicado el 22 julio 2021 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA
