Daniel Rodríguez
Analytics lane es un blog en el que se escribe sobre ciencia de datos, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también incluye trucos para implementar los algoritmos en Python y R.
MIS BLOGS
-
Analytics Lane
https://www.analyticslane.com/
Analytics lane es un blog en el que se escribe sobre ciencia de datos, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también incluye trucos para implementar los algoritmos en Python y R.
ÚLTIMOS ARTÍCULOS (1083)
-
Bajar impuestos para crecer más
La semana pasada publicamos una entrada que analizaba la relación entre la relación entre impuestos y riqueza. En la que, al comparar la relación entre el... Leer el resto
Publicado el 02 diciembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Usar Python desde Matlab
Una de las capacidades menos conocidas de Matlab es la posibilidad de ejecutar directamente código Python desde la consola o un script. Accediendo a ellas de un... Leer el resto
Publicado el 29 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Numpy básico: como añadir elementos en arrays de Numpy con np.append()
np.append() es uno de los métodos básicos de Numpy, con el que es posible agregar nuevos elementos al final de los arrays de Numpy. A pesar de se un método... Leer el resto
Publicado el 27 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Relación entre impuestos y riqueza
La relación entre impuestos y riqueza es un tema en el que se pueden encontrar múltiples opiniones. Se encuentra la de aquellos que defiende la bajada de... Leer el resto
Publicado el 25 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Crear una copia profunda en JavaScript
Cuando se necesita hacer una copia de un objeto o array en JavaScript se puede recurrir a los métodos assign() o slice(). El problema de estos métodos es que... Leer el resto
Publicado el 22 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Numpy básico: seleccionar elementos condicionalmente en Numpy
Una tarea que se realiza casi a diario con Numpy es seleccionar elementos de un vector. Lo que se puede hacer en base a índices o, más interesante y productivo... Leer el resto
Publicado el 20 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Test de causalidad de Wiener-Granger
El test de causalidad de Wiener-Granger, o causalidad de Granger, es una prueba estadística empleada para determinar si una serie temporal puede predecir a otra. Leer el resto
Publicado el 18 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Tiempo de elección: evaluación de resultados
En octubre de este año presentamos en el blog el modelo “Tiempo de elección”, basado en el exitoso “Time for Change” usado en las elecciones presidenciales de... Leer el resto
Publicado el 15 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Numpy básico: crear vectores con valores equiespaciados en Numpy
En esta entrada se va a explicar como utilizar la función np.arrange() para crear vectores y matrices de valores equiespaciados en Numpy. Leer el resto
Publicado el 13 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Importar JSON en SQL Server
El formato de archivo JSON es cada vez más popular para intercambiar datos. Este formato no son archivos de texto, por lo que se pueden utilizar en prácticament... Leer el resto
Publicado el 11 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Sumar todos los dígitos de un número
Recientemente me plantearon una tarea relativamente sencilla: dado un número entero sumar todos los dígitos de este. Además, si el resultado tiene más de un... Leer el resto
Publicado el 08 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Numpy básico: seleccionar filas y columnas en matrices Numpy
A la hora de trabajar con matrices una tarea clave es saber cómo seleccionar filas y columnas de una forma eficiente. Por eso es importante conocer las... Leer el resto
Publicado el 06 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Métodos para operar sobre arrays en JavaScript de forma eficiente
A la hora de trabajar con vectores de objetos el paradigma declarativo utilizado habitualmente el JavaScript puede ser un poco pesado. En estos suele ser más... Leer el resto
Publicado el 04 noviembre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Numpy básico: eliminar elementos en arrays de Numpy
Para eliminar eliminar elementos en arrays de Numpy se puede utilizar la función de la librería np.delete(). Esta función permite eliminar tanto valores como... Leer el resto
Publicado el 30 octubre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
CatBoost
es un algoritmo de aprendizaje automático basado en potenciación del gradiente (“Gradient boosting”) desarrollado por los investigadores de Yandex que es... Leer el resto
Publicado el 28 octubre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Matrices dispersas en Matlab
En una entrada reciente se ha escrito acerca de las matrices dispersas (“sparse matrix”) en las que la mayoría de los elementos son cero. Leer el resto
Publicado el 25 octubre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Numpy básico: valores mínimos y máximos en arrays Numpy
Localizar los valores extremos de un array de Numpy es una tarea que es necesario realizar de forma habitual. Para ello Numpy cuenta con dos funciones amin() y... Leer el resto
Publicado el 23 octubre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Matrices dispersas (“Sparse Matrix”)
En función de la densidad de ceros en una matriz estas se pueden clasificar como dispersas (“sparse”), en las que valores igual a cero son dominantes, o densas... Leer el resto
Publicado el 21 octubre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Ley potencial y visitas Analytics Lane
La ley potencial es una relación entre magnitudes que se puede observar en diferentes fenómenos de carácter físico, biológico o debidos a la actividad humana. Leer el resto
Publicado el 18 octubre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Numpy básico: localizar valores únicos en arrays Numpy
Una de las tareas más habituales con los conjuntos de datos es la identificación de los valores únicos. Por eso Numpy cuenta con una función para ello: unique()... Leer el resto
Publicado el 16 octubre 2019 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA
