EXAMENES: junio-12
mayo-12
ENLACES: http://www.eco.uc3m.es/docencia/matematicasii/index.htm
http://www.ugr.es/~montero/matematicas/matematicas.htm
http://www.argitalpenak.ehu.es/p291-content/eu/contenidos/libro/se_ccsspdf/eu_ccsspdf/adjuntos/Exams%20Matematicas%20Econ%20IV.pdf
http://www.uclm.es/area/webmaths/docencia/docenciaindex.HTML
PLAN DE ESTUDIOS DE ECONOMIA EN LA UA: http://cvnet.cpd.ua.es/webcvnet/planestudio/planestudiond.aspx?plan=C153#
ASIGNATURA DE MATEMÁTICAS I: http://cv1.cpd.ua.es/ConsPlanesEstudio/cvFichaAsiEEES.asp?wCodEst=C153&wcodasi=35002&wLengua=C&scaca=2012-13#
SI OS FIJÁIS EN EL PROGRAMA, EN 1º DE CARRERA HAY NADA MENOS QUE 3 ASIGNATURAS DIRECTAS DE MATEMÁTICAS, EN SEGUNDO HAY OTRAS DOS Y LUEGO APARECEN DE FORMA INDIRECTA.
INCLUSO EN PSICOLOGIA EN LA UMH EN 1ER CURSO ENCONTRÁIS UNA ASIGNATURA CÓMO ESTA:
ANÁLISIS DE DATOS EN CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
1.Estadística descriptiva
Descripción:En esta unidad didáctica se abordarán los procedimientos para organizar, clasificar, resumir y representar gráficamente datos, tratando cada variable por separado. De igual modo, se expondrán distintos índices para cuantificar distintas características de los conjuntos de datos.
Temas:
1.1.Conceptos básicos
1.2.Organización de datos y representaciones gráficas
1.3.Índices de posición
1.4.Medidas de tendencia central
1.5.Medidas de dispersión
1.6.Índices de forma y valores anómalos
1.7.Puntuaciones típicas y escalas derivadas
1.8. Correlación lineal y Regresión lineal simple
Sesiones prácticas:
1.1.Análisis de datos informatizados a partir de los conceptos aprendidos en el tema 1.1
1.2.Análisis de datos informatizados a partir de los conceptos aprendidos en el tema 1.2
1.3.Análisis de datos informatizados a partir de los conceptos aprendidos en el tema 1.3
1.4.Análisis de datos informatizados a partir de los conceptos aprendidos en el tema 1.4
1.5.Análisis de datos informatizados a partir de los conceptos aprendidos en el tema 1.5
1.6.Análisis de datos informatizados a partir de los conceptos aprendidos en el tema 1.6
1.7.Análisis de datos informatizados a partir de los conceptos aprendidos en el tema 1.7
2.Probabilidad
Descripción:En esta unidad se abordarán los conceptos fundamentales de la probabilidad, su aplicación en las variables aleatorias y los modelos de distribución de probabilidad más empleados en las Ciencias sociales y de la salud en general, y en psicología en particular. Por último, se abordará el concepto de distribución muestral como puente hacia la estadística inferencial.
Temas:
2.1.Variables aleatorias discretas, esperanza matemática y varianza teórica
2.2.Modelos de distribuciones discretas
2.3.Variables aletorias continuas, esperanza matemática y varianza teórica
2.4.Modelos de distribuciones continuas
2.5.Distribución muestral
Sesiones prácticas:
2.1.Resolución de problemas a partir de los contenidos aprendidos en el tema 2.1
2.2.Resolución de problemas a partir de los contenidos aprendidos en el tema 2.2
2.3.Resolución de problemas a partir de los contenidos aprendidos en el tema 2.3
2.4.Resolución de problemas a partir de los contenidos aprendidos en el tema 2.4
2.5.Resolución de problemas a partir de los contenidos aprendidos en el tema 2.5
3.Inferencia estadística
Descripción:En esta unidad se abordarán de forma introductoria los conceptos fundamentales de la inferencia estadística, especialmente el concepto de estimación de parámetros y sus diferentes tipos (estimación puntual y por intervalos).
Temas:
3.1.Estimación puntual
3.2.Estimación por intervalos
3.3. Contraste de hipótesis
Sesiones prácticas:
3.1.Análisis de datos informatizados a partir de los conceptos aprendidos en el tema 3.1
3.2.Análisis de datos informatizados a partir de los conceptos aprendidos en el tema 3.2
3.3. Análisis de datos informatizados a partir de los conceptos aprendidos en el tema 3.3
O en 3º encontráis esta:
ANÁLISIS MULTIVARIADO EN CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
1.Construcción de un modelo matemático.
Descripción:La asignatura pretende introducir al alumno en el estudio del proceso del modelado estadístico implicado en el proceso de explicación y predicción de variables psicológicas.
Temas:
1.1.La modelización desde el Análisis de Datos.
1.2.Construcción de un modelo estocástico.
1.3.Valoración del modelo.
1.4.Métodos de construcción del modelo.
1.5.Supuestos del modelo.
1.6.Aplicación del modelo.
1.7.Introducción al análisis de datos categóricos.
Sesiones prácticas:
1.1.Creación de grupos de trabajo. Establecimiento del marco teórico y selección del constructo a explicar.
1.2.Revisión de la literatura y elección de las variables predictoras del modelo.
1.3.Selección de la muestra y recogida de datos.
1.4.Gestión y depuración de la base de datos. Análisis descriptivo de las variables. Comprobación de supuestos del modelo.
1.5.Construcción del modelo, estimación de sus parámetros y análisis de su fiabilidad.
2.Validación del modelo.
Descripción:
Temas:
2.1.Comprobación de hipótesis con 1 VI y 2 muestras independientes o relacionadas.
2.2.Comprobación de hipótesis con 1 VI y más de 2 muestras independientes.
2.3.Comprobación de hipótesis con 1 VI y más de 2 muestras relacionadas.
2.4.Comprobación de hipótesis con 2 VI y muestras independientes.
2.5.Comprobación de hipótesis con 2 VI y muestras relacionadas.
2.6.Comprobación de hipótesis con 2 VI y muestras independientes y relacionadas.
2.7.Comprobación de hipótesis en presencia de covariables.
Sesiones prácticas:
2.1.Análisis de la validez del modelo I: Prueba T y Anova 1 factor. Muestras independientes.
2.2.Análisis de la validez del modelo II: Anova 2 factores.
2.3.Análisis de la validez del modelo III: Prueba T y Anova 1 factor de medidas repetidas.
2.4.Predicción.
2.5.Redacción de un articulo científico.
2.6.Publicación.
INCLUSO EN CIENCIAS DEL DEPORTE ENCONTRÁIS EN 1ER CURSO ESTO:
ESTADÍSTICA APLICADA A LA ACTIVIDAD FÍSICA Y EL DEPORTE
1.Estadística Descriptiva
Descripción:Tipos de variables, distribución de frecuencias, análisis gráficos individuales y relacionales, medidas de localización, dispersión, forma y curtosis.
Temas:
1.1.Métodos Descriptivos
Sesiones prácticas:
1.1.Variables cualitativas
1.2. Variables cuantitativas discretas. Tablas y gráficos
1.3. Variables cuantitativas discretas. Medidas descriptivas
1.4. Variables cuantitativas continuas. Tablas y medidas descriptivas I
1.5. Variables cuantitativas continuas. Tablas y medidas descriptivas II
1.6. Variables cuantitativas continuas. Medidas descriptivas III y gráficos
1.7.Tablas de doble entrada
2.Probabilidad
Descripción:Conceptos básicos de probabilidad: experimentos aleatorios, variables aleatorias, espacio muestral, sucesos, operaciones con sucesos, concepto de probabilidad, probabilidad condicionada, teorema de la probabilidad total, teorema de Bayes e independencia de sucesos. Distribuciones notables.
Temas:
2.1.Introducción a la pprobabilidad
2.2.Variables aleatorias
2.3.Distribución Binomial
2.4.Distribución normal
2.5.Distribuciones asociadas a la normal
Sesiones prácticas:
3. Inferencia Estadística
Descripción:Poblaciones, parámetros, variables y estimadores. Estimación: estimadores puntuales, por intervalos, confianza estadística. Contraste de hipótesis: hipótesis nula y alternativa, p-valor, significatividad, errores tipo 1 y tipo 2. Análisis de la varianza de un factor. Contrastes de homogeneidad e independencia. Regresión lineal simple. Inferencia no paramétrica.
Temas:
3.1.Introducción a la Inferencia Estadística
3.2.Inferencias sobre un parámetro de una variable en una población
3.3.Inferencias sobre los parámetros de una variable en dos poblaciones
3.4.Análisis de la varianza de un factor
3.5.Contrastes de homogeneidad e independencia
3.6.Introducción a la regresión lineal simple
Sesiones prácticas:
3.1.Inferencias sobre un parámetro de una variable en una población
3.2.Inferencias sobre los parámetros de una variable en dos poblaciones
3.3.Análisis de la varianza de un factor
3.4.Contrastes de homogeneidad e independencia y regresión lineal simple
INCLUSO EN TURISMO, AL EMPEZAR LA CARRERA SE DA UN CURSO CERO PARA LOS ALUMNOS QUE NO HAYAN APRENDIDO MATEMÁTICAS EN BACHILLERATO: http://ocw.usal.es/ciencias-sociales-1/curso-cero-matematicas-para-ciencias-sociales-nivelacion-de-conocimientos/programa-de-la-asignatura-y-materiales-de-clase/
Y más: http://ocw.unizar.es/ocw/ciencias-sociales-y-juridicas/curso-cero-de-matematicas-para-estudiantes-de-empresariales/programa/
Puzzle Bobble
Karate Blazers
Puzzle De Bloques
Magical Cat Adventure