Cómo combinar la evaluación política, la prospectiva y la evaluación tecnológica

 El discurso principal de la evaluación ha evolucionado desde un deseo de legitimar acciones pasadas y demostrar su racionalidad, hacia una necesidad de mejorar la comprensión e informar acciones futuras. Consecuentemente, el núcleo central de la evaluación se ha ensanchado desde el estrecho marco de la calidad, la economía, la eficacia y la efectividad, hacia un marco más general con temas adicionales, tales como la adecuación de las acciones pasadas y una preocupación por mejorar el rendimiento y el desarrollo de estrategias. Los enfoques de la evaluación también han evolucionado, desde un modelo purista de “neutralidad objetiva”, caracterizado por evaluadores independientes que producen informes que contienen pruebas y argumentos, pero no recomendaciones, hacia enfoques más formativos, en los que los evaluadores actúan como consultores en ejercicios de aprendizaje que implican a todas las partes interesadas, proporcionando consejos y recomendaciones, así como análisis independientes.

La necesidad de mejorar la inteligencia estratégica pasa por que la naturaleza cambiante de la tecnología, los nuevos patrones de comunicación e interacción y el mayor número de actores, conducen a la necesidad de una política de Investigación, Tecnología, Desarrollo e Innovación (ITDI) altamente estratégica.

Cabe recordar que la formulación de una política no es algo inmediato. Se ejercen presiones crecientes sobre los políticos para aumentar la eficacia y la efectividad en el gobierno de la ciencia y tecnología; Tomar opciones difíciles en la asignación de los escasos recursos para financiar la ciencia y la tecnología; Establecer una división internacional del trabajo en ciencia y tecnología, que sea aceptable para todas las partes interesadas; Integrar la política clásica de ITDI con metas socioeconómicas más amplias, tales como reducir el desempleo, favorecer la integración social de los grupos y regiones menos favorecidos; Reconocer, comprender y gestionar la creciente complejidad de los sistemas de innovación (más actores, más aspectos, más niveles, etc.) ; Adaptarse a los cambios de énfasis de las políticas de ITDI entre los niveles internacional, nacional y regional.

Hay metodologías formalizadas que tratan de analizar el comportamiento pasado (EV), las opciones tecnológicas para el futuro (PT) y las consecuencias de las distintas opciones (ET).

La política de ITDI se basa más bien en la interconexión entre actores heterogéneos, en lugar de basarse en las tomas de decisiones y la implementación de “arriba abajo”. Las decisiones políticas se negocian frecuentemente a muchos niveles y con muchos actores. Estos persiguen intereses diferentes, parcialmente contrapuestos, que representan perspectivas diferentes de las partes interesadas, construyen distintas percepciones de la “realidad”, se refieren a “marcos” institucionales divergentes (ver figura más adelante). El éxito en la formulación de políticas significa normalmente un compromiso entre las perspectivas de las partes interesadas.

Los actores que compiten y negocian utilizan dinero, poder e información como armas principales. Los distintos actores disponen de cuotas diferentes de esos recursos. El uso de herramientas de Inteligencia Estratégica (como las ya vistas EV, PT y ET), en particular de la “información” y el conocimiento como medio de negociación, facilita una formulación más “objetiva” de las percepciones divergentes sobre temas conflictivos y ofrece indicadores y adecuados mecanismos de tratamiento de la información.

   Se pueden describir los conceptos básicos de EV, PT y ET de la forma siguiente:

• Las prácticas de evaluación de la política científica, tecnológica y de innovación (EV) son amplias y sus funciones varían significativamente: 1 – Desde justificar la distribución del dinero público y demostrar el uso adecuado y eficaz de los fondos midiendo la calidad científico-tecnológica ó los impactos socioeconómicos potenciales. 2 – Pasando por una mejor “gestión” y “sintonía” de los programas de política científica y tecnológica. 3 – Hasta un intento de mejorar la transparencia de las reglas del juego y la asignación de fondos para la investigación, mejorando la base informativa para dar forma a las políticas de innovación, en el sentido de una “mediación” conducida por el gobierno, entre los intereses divergentes y contrapuestos de los distintos actores del sistema de innovación.
• “La prospectiva tecnológica (PT) es un intento sistemático de penetrar en el futuro a largo plazo de la ciencia, la tecnología la economía y la sociedad, con objeto de identificar las áreas de investigación estratégicas y la aparición de tecnologías genéricas que puedan rendir los mayores beneficios económicos y sociales”
• La evaluación tecnológica se puede describir, en términos muy generales, como la previsión de los impactos en orden a reducir los costes sociales y humanos de la tecnología, por un procedimiento de prueba y error. Detrás de esta definición, se esconde un amplio abanico de tradiciones nacionales en ET.

Los requisitos generales de la Inteligencia Distribuida son los siguientes.

• Organizar procesos de “mediación” entre actores con intereses contrapuestos en instancias políticas relacionadas.
• Incorporar a tales procesos la política sobre los resultados de EV, PT y ET y también los análisis sobre los procesos de innovación cambiantes, la dinámica de los sistemas de investigación y las funciones de las políticas públicas.
• Constatar la multiplicidad de valores e intereses de los actores.
• Facilitar una formulación más “objetiva” de las percepciones divergentes, ofreciendo indicadores, análisis y mecanismos de información adecuados.
• Crear foros para la interacción, la negociación y la preparación de decisiones.
• Responder a la búsqueda política de la democracia en relación con las opciones tecnológicas.

   Algunos requisitos generales para mejorar las infraestructuras de Inteligencia Estratégica basadas en la Inteligencia Distribuida son los siguientes:

• Crear infraestructuras de Inteligencia Distribuida (pero no un sistema único), relacionado con la Inteligencia Estratégica existente a nivel regional, nacional, sectorial, etc., tanto horizontal como verticalmente.
• Establecer “nodos” para gestionar y mantener las infraestructuras, de modo que se permita el libre acceso a todos los ejercicios de Inteligencia Estratégica realizados con apoyo público, y proporcionar un “directorio” que facilite las relaciones directas entre los actores.
• Garantizar la solidez, incluidos los recursos adecuados.

   Los requisitos generales de los mecanismos de garantía de calidad son:

• Facilitar ejercicios repetidos y “nuevos” (Por ejemplo, EV, PT y ET) y nuevas combinaciones de actores y niveles.
• Fortalecer y estabilizar la calidad profesional de la Inteligencia Estratégica distribuida, incluyendo el registro y acreditación de los profesionales y los mecanismos para favorecer la renovación.

   Dada la variedad de instituciones existentes que realizan funciones de Inteligencia Distribuida para la política de innovación, hay lugar para una mejora considerable en su funcionamiento. Es el caso de desarrollar interfaces entre los actores científicos y tecnológicos y el público en general, como por ejemplo con el “Futur-Prozess” a través de internet, lanzado en Alemania, como extensión de las experiencias de prospectiva de los años 90 del siglo pasado.

   En este mundo de formulación distribuida de políticas, la Inteligencia Estratégica facilita el dominio de las condiciones cambiantes del proceso de innovación, la elección democrática de tecnologías futuras y la limitación del gasto público ligado al proceso de toma de decisiones. Distribución significa basarse en procesos “de abajo y arriba”, mientras que, para ser eficaces y merecedores de confianza, se desarrollan normas de calidad y sistemas para garantizar la calidad. Además, serán importantes los nodos centrales, que facilitan las conexiones horizontales y la circulación del conocimiento entre distintas instancias y niveles políticos.

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Original en: Inteligencia Distribuida: Cómo combinar la evaluación política, la prospectiva y la evaluación tecnológica.  Stefan Kuhlmann, ISI en IPTS Report Numero 40