Pandas es posiblemente la biblioteca de Python más utilizada para la manipulación y el análisis de datos. Una parte crucial del análisis de datos es la presentación de los resultados. Lo que se debe hacer de forma clara y comprensible para que los destinatarios del análisis puedan comprender las conclusiones de estos de una forma […]
Revista Informática
Pandas es posiblemente la biblioteca de Python más utilizada para la manipulación y el análisis de datos. Una parte crucial del análisis de datos es la presentación de los resultados. Lo que se debe hacer de forma clara y comprensible para que los destinatarios del análisis puedan comprender las conclusiones de estos de una forma […]
Sus últimos artículos
-
Probabilidades y tests: por qué un resultado positivo no significa lo que crees
-
Faker en Python: qué es, para qué sirve y cómo generar datos sintéticos realistas
-
Qué es la variabilidad estadística y cómo evitar errores al analizar datos
-
Probabilidad y decisiones: cómo evitar caer en trampas estadísticas del día a día
