Los DataFrames de Pandas es uno de los principales objetos para el análisis de datos en Python. Al trabajar con datos reales, uno de los problemas más comunes es la presencia de valores duplicados, lo que puede afectar tanto a la integridad como a la precisión de los análisis. Afortunadamente, en los DataFrames de Pandas […]
Revista Informática
Eliminación de duplicados en DataFrames de Pandas
Publicado el 26 febrero 2024 por Daniel Rodríguez @analyticslane
Los DataFrames de Pandas es uno de los principales objetos para el análisis de datos en Python. Al trabajar con datos reales, uno de los problemas más comunes es la presencia de valores duplicados, lo que puede afectar tanto a la integridad como a la precisión de los análisis. Afortunadamente, en los DataFrames de Pandas […]
Sus últimos artículos
-
Probabilidades y tests: por qué un resultado positivo no significa lo que crees
-
Faker en Python: qué es, para qué sirve y cómo generar datos sintéticos realistas
-
Qué es la variabilidad estadística y cómo evitar errores al analizar datos
-
Probabilidad y decisiones: cómo evitar caer en trampas estadísticas del día a día
