Máquinas biológicos

National Review publicó un artículo afirmando que los ordenadores de inteligencia artificial no serían más que máquinas. El autor del artículo no se da cuenta de cómo la biotecnología y la biología sintética nos muestra que el ADN es una máquina. Los seres humanos y todas las demás formas de vida biológicas son máquinas, por lo que los bioingenieros realizan bioingeniería. La atención se centra en la ingeniería, una reconfiguración de los mecanismos naturales, mecánica. No es una metáfora meramente poética cuando la Universidad de Stanford o muchos otros establecimientos de renombre se centran en el término: "La misión del Departamento de Bioingeniería de la Universidad de Stanford es crear una fusión de la ingeniería y las ciencias de la vida que promueve el descubrimiento científico y el desarrollo de nuevas tecnologías biomédicas y terapias a través de la investigación y la educación".

Nótese cómo la Universidad de California describe la bioingeniería: "Nos gusta pensar en ella como la aplicación de principios de ingeniería a los sistemas biológicos". Los genes son esencialmente idénticos, en esencia, a engranajes de una caja de cambios o rodamientos en un generador, o secciones de código en un ordenador.

Technology Review escribió (04 de febrero 2015): "la computación basada en ADN exige algo así como un nuevo lenguaje de programación. Los experimentos iniciales utilizaron modelos de las reacciones que se producen con un determinado conjunto de ingredientes. Microsoft ha desarrollado un lenguaje que llama la herramienta de DNA Strand Displacement, que puede ser usada para diseñar las secuencias de ADN necesarias para ejecutar los circuitos y se puede modelar cómo se producen las reacciones en cada circuito ".

Microsoft escribió: "Los dispositivos moleculares hechos de ácidos nucleicos muestran un gran potencial para aplicaciones que van desde la biodetección a la nanomedicina inteligente. Ellos permiten que el cálculo se realice a escala molecular, a la vez que existe una interconexión directa con los componentes moleculares de los sistemas vivos". National Review (03 de marzo 2015) escribió:" Somos seres morales. Ellos [los robots, AI] no serían más que el producto de nuestra programación, y no les será permitido el hacer elecciones independiente de la intervención humana. En otras palabras, serían artilugios amorales. "¿Cómo son los niños humanos no están sujetos a la programación a través del ADN de los padres, o la programación cultural de los padres? La forma en que los seres humanos están programados es esencialmente idéntica a cómo se programan las "máquinas". Debemos obedecer el código de nuestro ADN.

Las máquinas artificiales serán morales, porque la moral es inteligente. Cualquier estado psicológico puede ser programado por los seres humanos o una IA. El ADN se refiere a menudo en términos de no codificación, ya que es una mera metáfora poética. La codificación del ADN se asemeja a la programación de computadoras, por lo que nos permite crear computadoras biológicas, biocomputación (computación con ADN), computadoras bacterianas.

La Universidad de Washington ha creado un lenguaje de programación para el ADN similar al utilizado por Python o Java para escribir código para una computadora. PhysOrg (septiembre de 2013) escribió: "Un equipo dirigido por la Universidad de Washington ha desarrollado un lenguaje de programación para química, que se espera racionalizará los esfuerzos para diseñar una red que pueden guiar el comportamiento de mezclas de reacción química de la misma manera que los controladores electrónicos integrados guían coches, robots y otros dispositivos" Nature (17 de agosto 2014) escribió: "Las nanopartículas con capacidades biocomputacionales podrían ser utilizadas para crear dispositivos robóticos sofisticados con una variedad de aplicaciones biomédicas, incluyendo sensores inteligentes y agentes teranósticos. Técnicas de computación basados ​​en ARN de ADN ya se han desarrollado que pueden ofrecer un conjunto completo de funciones lógicas booleanas y se han utilizado, por ejemplo, para analizar las células y entregar cargas moleculares. Sin embargo, el potencial de la computación de los sistemas basados ​​en partículas permanece relativamente sin explorar. Aquí, mostramos que casi cualquier tipo de nanopartícula o micropartícula puede transformarse en estructuras biocomputacionales autónomas que son capaces de implementar un conjunto funcionalmente completo de puertas lógicas booleanas (SI, NO, AND y OR) y unirse a una diana como resultado de un cálculo. La funcionalidad lógica que se incorpora en las interfaces de partículas / biomoléculas autoensambladas (demostrado aquí con proteínas) y la lógica se logra a través del desmontaje inducida de la estructura." PNAS explicó cómo el ADN proporciona datos y el combustible para el cálculo (enero 2003 ): "Las propiedades únicas del ADN lo convierten en un elemento fundamental en los campos de la química supramolecular, la nanotecnología, nanocircuitos, interruptores moleculares, dispositivos moleculares, y la computación molecular. En nuestro autómata molecular autónomo introducido recientemente, las moléculas de ADN sirven como entrada, salida, y el software y el hardware se compone de enzimas de restricción del ADN y la unión utilizando el ATP como combustible. Además de la información, el ADN almacena energía, disponible en la hibridación de hebras o la hidrólisis de su esqueleto fosfodiéster complementario. Aquí mostramos que una sola molécula de ADN puede proporcionar tanto los datos de entrada y todo el combustible necesario para un autómata molecular. Cada paso computacional del autómata consiste en un paso de software de entrada /salida reversible seguido por un software de escisión dirigida irreversible de la molécula de entrada, que impulsa el cálculo hacia adelante mediante el aumento de entropía y la liberación de calor. La escisión utiliza una capacidad hasta ahora desconocida de la enzima de restricción FokI, que sirve como hardware, para operar en un híbrido de software no covalente." Los circuitos Synbio se han diseñado para ser capaces de combinar la memoria y la lógica. Science Daily (febrero 2013) declaró: "... los ingenieros han creado circuitos genéticos en las células bacterianas que no sólo realizan funciones lógicas, sino también recuerdan los resultados, que están codificadas en el ADN de la célula y se transmite por decenas de generaciones." PopSci (abril 2014) informó sobre "máquinas de ADN;" biorobots como origami :"Los científicos han insertado nanobots basadas en el ADN en una cucaracha viva, que son capaces de realizar operaciones lógicas. Los investigadores dicen que los nanobots podrían eventualmente ser capaz de llevar a cabo programas complejos, para diagnosticar y tratar una enfermedad."

La falsa división entre máquinas y la biología es una de las principales razones por las que la subir la mente es una tontería. El punto es que ya se carga en una máquina, nuestros cerebros. Muchas personas reconocen que la ciencia biológica es ahora una tecnología de información, susceptibles a un rápido progreso, por lo tanto, al cargar una mente humana es posible que nuestra experiencia "biológica" haya avanzado igualmente, suficiente para que "subir" no ofrezca ninguna ventaja real.

La ilusoria división máquina\biología es una tragedia cómica. Por un lado los transhumanistas tradicionalistas biofóbicos ( bolsas de carne insignificantes), por lo que irracionalmente quieren escapar de sus cuerpos. Por otra parte los transhumanistas tradicionalistas anti-tecnología son máquina-fóbico, que es un deseo anti-evolutivo de vivir en un mundo estático. LosTranshumanistas tradicionales no se dan cuenta que todas las máquinas son biológicas. Los Bio-tradicionalistas no se dan cuenta de cómo todos los sistemas biológicos son máquinas.

Cualquier cosa será posible para las máquinas de biología (máquinas-biología) en el futuro.

En febrero de 2015, cuando los cerebros de ratón más grandes fueron creados usando el ADN humano, ExtremeTech escribió: "Sean o no estos unos súper ratones esta claro el beneficio del tejido neural adicional. Eso no es realmente el punto de esto. Para nosotros, este tipo de estudios pueden, o no ser un gran paso adelante para aumentar inteligentemente nuestros propios cerebros. La esperanza es que al final seremos capaces de codificar algún tipo de plan de desarrollo genético para la construcción de los tipos de cerebros que en última instancia, queremos o necesitemos. La cuestión más amplia sin embargo, y al que volveremos aquí, no es tanto qué tipo de cerebro es el que realmente queremos, pero ¿qué es lo que queremos que sea capaz de hacer? "