Posiblemente la técnica más utilizada para identificar el número óptimo de clústeres en los que dividir un conjunto de datos con K-means sea el método del codo (elbow method). Lo que se explica porque es un método intuitivo y fácil de implementar. Solamente hay que identificar el punto en el que la disminución de la […]
Revista Informática
Método del codo (Elbow method) para seleccionar el número óptimo de clústeres en K-means
Publicado el 09 junio 2023 por Daniel Rodríguez @analyticslane
Posiblemente la técnica más utilizada para identificar el número óptimo de clústeres en los que dividir un conjunto de datos con K-means sea el método del codo (elbow method). Lo que se explica porque es un método intuitivo y fácil de implementar. Solamente hay que identificar el punto en el que la disminución de la […]
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