La detección de anomalías es uno de los desafíos más intrigantes del aprendizaje automático. Ya sea en el campo de la seguridad informática, la detección de fraudes financieros o en tareas de mantenimiento predictivo, identificar valores anómalos dentro de grandes conjuntos de datos es clave para evitar problemas en las operaciones. En esta entrada se […]
Revista Informática
Isolation Forest: Detectando Anomalías con Eficacia
Publicado el 01 marzo 2024 por Daniel Rodríguez @analyticslane
La detección de anomalías es uno de los desafíos más intrigantes del aprendizaje automático. Ya sea en el campo de la seguridad informática, la detección de fraudes financieros o en tareas de mantenimiento predictivo, identificar valores anómalos dentro de grandes conjuntos de datos es clave para evitar problemas en las operaciones. En esta entrada se […]
Sus últimos artículos
-
Probabilidades y tests: por qué un resultado positivo no significa lo que crees
-
Faker en Python: qué es, para qué sirve y cómo generar datos sintéticos realistas
-
Qué es la variabilidad estadística y cómo evitar errores al analizar datos
-
Probabilidad y decisiones: cómo evitar caer en trampas estadísticas del día a día
