¿La IA es una moda pasajera? [Mitos de la Inteligencia Artificial 22]

En el siglo pasado ha existido interés en múltiples tecnologías que prometían revolucionar el mundo, pero que hoy en día han desaparecido. Desde el auge de los dirigibles en las primeras décadas del siglo XX, hasta la euforia por la realidad virtual en los años 90, muchas innovaciones han tenido solamente un éxito efímero. Problemas prácticos no conocidos en sus inicios u otras tecnologías las han reemplazado. Por lo que se ha visto en la historia, es comprensible que algunas personas piensen que la Inteligencia Artificial (IA) no es más que otra moda pasajera. Algo que, a la vista de los datos, es un mito. La IA está teniendo un gran impacto en múltiples sectores de la sociedad de los que es difícil que salga debido a las ventajas que ofrece. En esta entrada, se buscará el origen de este mito, analizará la historia de la IA, expondrá su relevancia actual y analizará su futuro.

Origen del mito: La IA es una moda pasajera

El mito de que la IA es una moda pasajera posiblemente se deba a la combinación de factores históricos y culturales:

1. Desencanto tecnológico: A lo largo de los años, muchas tecnologías han pasado por ciclos de auge y caída. Con ejemplos como la realidad virtual en los 90 o las televisiones 3D a comienzos de siglo. Esto ha llevado a muchos usuarios a una desconfianza natural hacia las nuevas tecnologías.
2. El invierno de la IA: En su corta historia, la IA ha experimentado varios periodos de falta de interés debido a las expectativas no cumplidas. Como el invierno de los años 70 y 80 del siglo pasado. Una historia que refuerza la percepción de que la IA es una tecnología cíclica.
3. Medios de comunicación: Los medios de comunicación de masas generalmente exageran tanto los éxitos como los fracasos de la IA. Lo que contribuye a una percepción pública errónea. Mientras que en algunos casos se sobrevaloran las capacidades de la IA, en otros se resaltan sus limitaciones de manera desproporcionada.

Historia de la IA

La breve historia de la IA ha tenido ya períodos de euforia y pérdida de interés.

Primeros días de la IA

La historia de la IA comienza en los años 50 del siglo XX cuando los científicos comenzaron a explorar la posibilidad de crear máquinas que pudieran simular la inteligencia humana. Siendo en estos años cuando Alan Turing, uno de los pioneros en el campo, propuso la famosa prueba de Turing como una medida de inteligencia de las máquinas. Posteriormente, en los años 60 y 70, los investigadores lograron avances significativos en el campo.

Los dos inviernos de la IA

A pesar de los primeros avances, la IA enfrentó dos períodos de declive significativos, conocidos como los "inviernos de la IA". El primero ocurrió en la década de 1970, cuando las expectativas no cumplidas y las limitaciones tecnológicas llevaron a una disminución en la financiación. El segundo invierno tuvo lugar en la década de 1980, después de que el estancamiento de los sistemas expertos llevó a un nuevo periodo de desencanto.

Resurgimiento de la IA

El interés por la IA resurgió en la década de 1990, impulsado por el aumento en la capacidad de cálculo de los ordenadores y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos para procesar. Permitiendo ambos factores el uso de algoritmos más avanzados. Las capacidades de entrenar redes neuronales profundas es lo que permitió ver avances significativos en áreas como el reconocimiento de voz, la visión por computador y el procesamiento del lenguaje natural.

Aunque fue necesario esperar hasta mediados de la década 2010 para que estos avances lleguen al público general. Con una explosión de aplicaciones prácticas basadas en IA. En este momento es cuando aparecen los asistentes virtuales como Siri y Alexa, los primeros vehículos autónomos, o sistemas de recomendación personalizados.

Impacto de la IA en múltiples sectores

Para comprender que la IA no es una moda pasajera, solamente se tiene que analizar el impacto transformador que ha tenido, y tendrá, en múltiples sectores. Lo que demuestra que es una tecnología esencial para el futuro.

Salud

En el sector de la salud, la IA está revolucionando tanto el diagnóstico como el tratamiento de enfermedades. Los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos médicos para identificar patrones y predecir brotes de enfermedades. Por ejemplo, IBM Watson Health utiliza IA para ayudar a los médicos a tomar decisiones informadas basadas en datos médicos complejos, mejorando la precisión y la velocidad del diagnóstico.

Finanzas

En el ámbito financiero, la IA se utiliza para detectar fraudes, automatizar operaciones y mejorar la toma de decisiones de inversión. Gracias a la capacidad que tiene la IA para analizar grandes volúmenes de datos financieros en tiempo real. Lo que permite identificar tendencias y anomalías en los datos que los humanos podrían pasar por alto.

Transporte

La IA es la tecnología detrás de los vehículos autónomos. Unos vehículos que tienen el potencial para revolucionar el sector del transporte reduciendo los accidentes de tráfico, la congestión en las ciudades y mejorando en general la eficiencia. En este sector, empresas como Tesla y Waymo están utilizando IA para desarrollar sistemas de conducción autónoma que pueden tomar decisiones en tiempo real.

Educación

En el sector educativo, la IA se utiliza para personalizar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. Los sistemas de tutoría inteligentes pueden adaptarse a las necesidades individuales de cada uno de los estudiantes, proporcionando retroalimentación personalizada y adaptando los recursos educativos. Plataformas como Coursera y Khan Academy utilizan IA para recomendar cursos y materiales de estudio basados en el rendimiento y las preferencias de los estudiantes.

Agricultura

La IA también está revolucionando sectores primarios como es la agricultura. Facilitando a los agricultores ayuda para optimizar sus prácticas y aumentar la productividad. Los sistemas de IA pueden analizar datos de sensores y drones para monitorear la salud de los cultivos, predecir rendimientos y recomendar prácticas agrícolas eficientes en función de los múltiples factores que pueden afectar. Empresas como John Deere están utilizando IA para desarrollar maquinaria agrícola inteligente que pueda operar de manera autónoma y tomar decisiones en tiempo real.

Comercio

La IA está transformando el comercio minorista mediante la personalización de la experiencia del cliente. Los sistemas de recomendación de IA pueden analizar los comportamientos de compra de los clientes para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas. Amazon utiliza IA para recomendar productos a sus clientes, incluso productos de moda,mejorando así la satisfacción del cliente y aumentando las ventas.

Atención al cliente

En el sector de atención al cliente los chatbots y los asistentes virtuales pueden responder preguntas frecuentes y resolver problemas comunes de los clientes. Permitiendo resolver la mayoría de los problemas de una forma rápida y eficiente. Evitando que los clientes tengan que esperar a ser atendidos por un agente.

Impacto Económico de la IA

El impacto económico de la IA es otro indicador claro de la importancia de esta tecnología. Según un informe de McKinsey, se espera que la IA contribuya entre 2,6 y 4,4 billones de dólares a la economía mundial al año. Una cantidad similar al PIB del Reino Unido en el 2021. Siendo una tecnología que está impulsando la productividad y la innovación en múltiples sectores, creando nuevas oportunidades de empleo y mejorando la competitividad de las empresas.

Conclusiones

La afirmación de que "la IA es solo una moda pasajera" es algo que, a la vista de su impacto, es claramente falso. Desde sus comienzos en la década de 1950 ha demostrado ser una tecnología transformadora con múltiples aplicaciones prácticas que han revolucionado múltiples sectores económicos. A pesar de haber pasado por varios "inviernos". Incluso después de estos periodos, cuando la tecnología ha permitido los avances, la IA ha resurgido con fuerza. Hoy en día, la IA está revolucionando industrias como la salud, las finanzas, el transporte, la educación, la agricultura, el comercio y la atención al cliente. Por lo que no es razonable considerarla únicamente como una moda pasajera.

El impacto económico que se espera de la IA y su capacidad para mejorar la vida de las personas son otra prueba de que es una tecnología que promete seguir modelando el futuro.

En resumen, aunque nunca es descartable un nuevo "inverno" de la IA, el estado actual de la tecnología aún permite afirmar que su uso será intenso en el futuro cercano.

Imagen de Alexandra_Koch en Pixabay