Una de las bibliotecas más utilizada para la manipulación y análisis de datos en Python es pandas. Con ella es posible manipular tablas y series temporales. Además, ofrece la posibilidad de importar datos desde archivos CSV o Excel para su posterior manipulación. Al trabajar con grandes conjuntos de datos el tiempo de procesado puede ser… Leer más »Mejora del rendimiento de pandas con Modin
Revista Informática
Mejora del rendimiento de pandas con Modin
Publicado el 01 abril 2019 por Daniel Rodríguez @analyticslane
Una de las bibliotecas más utilizada para la manipulación y análisis de datos en Python es pandas. Con ella es posible manipular tablas y series temporales. Además, ofrece la posibilidad de importar datos desde archivos CSV o Excel para su posterior manipulación. Al trabajar con grandes conjuntos de datos el tiempo de procesado puede ser… Leer más »Mejora del rendimiento de pandas con Modin
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