Al trabajar con datos numéricos, para facilitar su análisis e interpretación, puede ser necesario agrupar estos en intervalos de valores discretos. Lo que permite convertir datos numéricos en categorías o clases. La función cut permite segmentar datos numéricos en Pandas de una manera sencilla. Descripción de la función cut() de Pandas La función cut() de […]
Revista Informática
Segmentar datos numéricos en Pandas con la función cut()
Publicado el 06 noviembre 2023 por Daniel Rodríguez @analyticslane
Al trabajar con datos numéricos, para facilitar su análisis e interpretación, puede ser necesario agrupar estos en intervalos de valores discretos. Lo que permite convertir datos numéricos en categorías o clases. La función cut permite segmentar datos numéricos en Pandas de una manera sencilla. Descripción de la función cut() de Pandas La función cut() de […]
Sus últimos artículos
-
Hardening avanzado de NGINX: CSP, OCSP Stapling y defensa en profundidad
-
Nuevo simulador FIRE en el laboratorio de aplicaciones de Analytics Lane
-
Hardening de NGINX en 2026: configuración segura básica paso a paso
-
Exactitud, precisión, recall… qué mide realmente cada métrica (y qué no)
