Al trabajar con datos numéricos, para facilitar su análisis e interpretación, puede ser necesario agrupar estos en intervalos de valores discretos. Lo que permite convertir datos numéricos en categorías o clases. La función cut permite segmentar datos numéricos en Pandas de una manera sencilla. Descripción de la función cut() de Pandas La función cut() de […]
Revista Informática
Segmentar datos numéricos en Pandas con la función cut()
Publicado el 06 noviembre 2023 por Daniel Rodríguez @analyticslane
Al trabajar con datos numéricos, para facilitar su análisis e interpretación, puede ser necesario agrupar estos en intervalos de valores discretos. Lo que permite convertir datos numéricos en categorías o clases. La función cut permite segmentar datos numéricos en Pandas de una manera sencilla. Descripción de la función cut() de Pandas La función cut() de […]
Sus últimos artículos
-
Qué es la variabilidad estadística y cómo evitar errores al analizar datos
-
Probabilidad y decisiones: cómo evitar caer en trampas estadísticas del día a día
-
El valor esperado: la mejor herramienta que casi nadie usa
-
Guía práctica de categorías para changelogs en inglés y castellano
